ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Off-Line Cursive Signature Verification Using Image Processing and Geometric Features

العنوان بلغة أخرى: التحقق من صحة التواقيع ذات الانحناءات عن طريق معالجة الصور والخصائص الهندسية
المؤلف الرئيسي: العضايلة، حذيفة احمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحياري، حازم علي (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 81
رقم MD: 1045535
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
LEADER 03684nam a22003377a 4500
001 1520760
041 |a eng 
100 |9 566391  |a العضايلة، حذيفة احمد  |e مؤلف 
245 |a Off-Line Cursive Signature Verification Using Image Processing and Geometric Features 
246 |a التحقق من صحة التواقيع ذات الانحناءات عن طريق معالجة الصور والخصائص الهندسية 
260 |a عمان  |c 2015 
300 |a 1 - 81 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 12997 
520 |a نظام التحقق من صحة التوقيع والتعرف عليه جزء مهم جدا من العمليات التجارية والبنكية، حيث أنها تستخدم خلال عمليات تحويل الأموال لملايين من الناس يوميا، كما أنها تطبق في العديد من التطبيقات مثل العقود والشهادات، والشيكات والوثائق التاريخية، وتستخدم أيضا على نطاق واسع كإثبات للهوية في حياتنا اليومية. عمليات التزوير التي تحدث في العالم تسبب خسارة الملاين من الدولارات سنويا، التزوير هو النسخ وهو أيضا التغيير أو تزييف في أي نوع من المطبوعات أو المكتوبات من أجل الاحتيال على الآخرين، وعملية التحقق من التوقيع هي العملية التي أجريت لتحديد ما إذا كان التوقيع حقيقي أو مزور. في هذا البحث تثبت ملاءمة استخدام معالجة الصور واختيار مجموعة متنوعة من الميزات الهندسية لاستخدامها في عملية التحقق من صحة التوقيع. حيث تم اختيار الميزات بعناية من أجل تحقيق أفضل نتيجة باستخدام الحد الأدنى من المزايا للوصول إلى نتيجة أفضلكما وإنه تم تصميم بنية الشبكة العصبية الاصطناعية لتصنيف الميزات المستخرجة من صورة التوقيع. كما استخدمت أيضا الخوارزمية العكسية لتدريب الشبكة. تم تقييم أداء النظام المقترح بناء على بيانات من 400 توقيعا تعود إلى 20 شخصا. النظام المقترح يحقق نتيجة عالية الأداء نسبيا مع دقة 97.5%، حساسية 97.00% ونوعية 98.00%، أيضا حصلت على نسبة رفض خاطئ 1.5% ونسبة قبول خاطئ 1.0%. 
653 |a تكنولوجيا المعلومات  |a معالجة الصور  |a صحة التوقيع 
700 |a الحياري، حازم علي  |g Hiary, Hazem Ali  |e مشرف  |9 100231 
856 |u 9802-001-008-12997-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-12997-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-12997-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-12997-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-12997-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12997-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12997-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12997-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12997-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-001-008-12997-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-001-008-12997-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1045535  |d 1045535 

عناصر مشابهة