Performance Evaluation of Modern Copy-Move Forgery Detection Algorithms in Digital Images Based on Block Matching
| العنوان بلغة أخرى: |
تقييم أداء الطرق الحديثة لكشف التزوير "نسخ - نقل" في الصور الرقمية على أساس مطابقة الكتل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | البشايرة، براءة زيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | جعفر، إياد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 77 |
| رقم MD: | 1045711 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
23
| المستخلص: |
واحدة من الأنواع الأكثر شيوعا في تزوير الصورة الرقمية هو التزوير "نسخ-نقل" (النسخ). في هذا النوع من التزوير، يتم نسخ منطقة معينة في الصورة الرقمية ولصقها في جزء آخر من الصورة نفسها، بهدف إخفاء أو تكرار كائن معين في الصورة. قد تم اقتراح عدد كبير من التقنيات المستخدمة لكشف تزوير النسخ مع اختلافها في دقة الاكتشاف، مدى حساسيتها للنسخ المعالجة والتعقيد الحسابي. وتعتمد معظم هذه التقنيات على فكرة مطابقة الكتل حيث يتم استخراج سمة أو سمات معينة من كل من الكتل المتداخلة المتولدة من تقسيم الصورة المزورة ثم يتم مقارنتها مع بعضها لتحديد المناطق المكررة أو المنسوخة. هناك قضية مهمة في هذه التقنيات وهي مدى تأثير نوع السمة أو السمات المستخرجة من الكتل المتداخلة على فعالية الاكتشاف. وتهدف هذه الأطروحة إلى إجراء دراسة مقارنة بين السمات الشائعة DCT, DWT and PCA)) والسمات المقترحة حديثا (FFT, DyWT, FWHT and Radon) المستخدمة في طرق كشف التزوير نسخ بناءا على مطابقة الكتل. محور تحليلنا هو تقييم أداء هذه السمات ضد مختلف سيناريوهات النسخ المعالجة والتعقيد الحسابي. لقد تم تقديم مخطط مشترك لعملية الكشف واستخدام قاعدة بيانات مشتركة من مختلف الصور الأصلية والمزورة بتأثيرات مختلفة لأداء تقييمنا بطريقة عادلة. قمنا بتحليل أداء الكشف على مستوى كل صورة وعلى مستوى كل نقطة ضوئية (بكسيل) داخل الصورة المزورة. تظهر نتائج التجارب لدينا، انخفاض في الأداء الكلي لمعظم السمات التي تم تقييمها بشكل خفيف عند تطبيق تأثيرات Gaussian Noise أو ضغط JPEG على المناطق المنسوخة من الصور المزورة ولكن بشكل قوي عند تطبيق تأثير التحجيم أو الاستدارة على هذه المناطق المنسوخة. بالإضافة إلى ذلك، أدت السماتDCT، FFT و Radon بشكل جيد في اكتشاف التزوير عند معظم السيناريوهات في تقييمنا وفي تنفيذ هذا الاكتشاف باقل سرعة مقارنة مع بقية السمات المدروسة في هذه الأطروحة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Method For Detect And Extract Forgery From Images
بواسطة: أحمد، هناء محسن منشور: (2015) -
Fast Image Forgery Detection Based on the Modify Image Hashing
بواسطة: Hoomod, Haider K. منشور: (2017) -
An Improved Image Segmentation Algorithm Based on the Geodesic Active Contour Models
بواسطة: الطراونه، بشرى مصطفي عبدالعزيز منشور: (2015) -
A Genetic Algorithm Matched Filtered Optimization for Blood Vessels Detection of Digital Retinal Images
بواسطة: كراجه، هدى عبدالرحيم منشور: (2006) -
Identification Forgery Image and Image Operation by FCM Algorithm
بواسطة: أحمد، هناء محسن منشور: (2019)
