العنوان بلغة أخرى: |
التخزين المؤقت علي شبكة الانترنت باستخدام طرق ذكية وفعالة |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | القطيمات، إيمان محمد (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | جعفر، إياد (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2015
|
موقع: | عمان |
الصفحات: | 1 - 74 |
رقم MD: | 1045806 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | الجامعة الاردنية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
إن التزايد المستمر في عدد المستخدمين للأنترنت تسبب في الضغط على الخادم (Origin Server) وعلى مصادر الأنترنت المختلفة، ولا يزال هذا الضغط مستمر ومتزايد مع الزمن. لحل هذه المشكلة ظهرت تقنية التخزين المؤقت التي تعمل على تخزين عناصر الشبكة (Web Objects) بالقرب من المستخدمين في خادم خاص يسمىProxy Server. في هذه الرسالة، قمنا باقتراح خوارزميات جديدة للتخزين المؤقت لعناصر الشبكة في خادم الشبكات القريب من المستخدمين. تستند هذه الخوارزميات الجديدة على تقنيات التعلم الآلي، حيث يتم استخدامها لترتيب عناصر الشبكة حسب أهمية تخزين كل واحد منهم وذلك بالاعتماد على خصائص هذه العناصر فيما يتعلق بوقت طلب العنصر من المستخدمين وعدد مرات طلبه بالإضافة إلى حجم العنصر. الخوارزمية الجديدة الأولى قامت على تقسيم عناصر الشبكة حسب أهميتها باستخدام تقنية التعليم الألي K-means Clustering technique أما الخوازمية الثانية فقد اعتمدت على تصنيف العناصر بناءا على تقنية التعليم الألي Naive Bayes technique وتعد هذه الخوازمية تعديل وتحسين لتقنية سابقة في نفس المجال. حققت الخوارزميات الجديدة MC وMCNB-LRU تحسين على الخوارزميات السابقة بنسب متفاوتة تتراوح بين 19 إلى 41% في معدل الإصابة (hit rate) ومن 21 لغاية 55% في معدل الإصابة حسب حجم العناصر (byte hit rate). |
---|