Automation of Thalassemia Diagnosis Based on Digital Image Processing of Microscopic Blood Films
| العنوان بلغة أخرى: |
أتمتة تشخيص شرائح الثلاسيميا المجهرية بالاعتماد على معالجة الصور الرقمية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطنطاوى، عبدالرحمن حسن (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | محافظة، عزمى محمود (مشرف) , الشريدة، محمد عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 80 |
| رقم MD: | 1045879 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
21
| المستخلص: |
في السنوات الماضية معالجة الصور وتحليلها شاهدت تقدما كبيرا حتى أصبحت من الضروريات والأساسيات في مجال التشخيص الطبي. وقد نجح العديد من الباحثين في تطوير نظام أو تقنية لتحسين تشخيص الأمراض بناءا على أساس معالجة الصور الطبية وتحليلها مثل الصور الرقمية للشرائح الدموية. وقد حقق عدد من الباحثين في إنشاء نظام آلي لتشخيص بعض الأمراض مثل الثلاسيميا وذلك عن طريق جمع المعلومات من صور الشرائح الدموية الطبية ودراستها واستخدامها. ومن هذا المنطلق فانه لابد من وجود طريقة موثوق بها لتشخيص مرض الثلاسيميا بالاعتماد على معالجة الصور الطبية للشرائح الدموية وتحليلها تلقائيا للكشف عن خلايا الدم الغير طبيعية التي تميز هذا المرض. تشخيص مرض الثلاسيميا يتم من قبل الطبيب الشرعي ويعتمد بشكل كلي على فحص الصور المجهرية للشرائح الدموية المأخوذة من دم المريض. هنالك عدة عوامل التي يمكن أن تؤثر على دقة التشخيص مما تؤدي إلى نتيجة غير صحيحة مثل: توافر الأطباء الشرعيين المدربين في كل وقت وحين. بالإضافة إلى أن الطبيب الشرعي المختص معرض لارتكاب أخطاء طبية نتيجة لتعرضه لمخاطر بشرية اعتيادية مثل المرض والإرهاق. لذلك، هناك ضرورة وحاجة إلى نظام آلي متوفر ودقيق لتشخيص مرض الثلاسيميا. بناءا على ما سبق، فان الخوارزمية المقترحة في هذه الدراسة قادرة على تشخيص مرض الثلاسيميا بشكل صحيح من خلال فحص الصور الرقمية للشرائح الدموية وتقسيمها إلى مرحلتين أساسيتين. تتضمن المرحلة الأولى إعداد مخبري لأخذ الصور الرقمية عن طريق مجهر يعمل بشكل صحيح وواضح وإضافة الصورة إلى مجال العمل المقترح لمعالجتها باستخدام تقنيات متعددة لتحسين الصورة تليها إزالة الزوائد الغير مرغوب فيها من الصورة وتصفية اللون وذلك لتكون جاهزة للمرحلة المقبلة. المرحلة الثانية تحتوي على تحليل الصورة التي تمت الدراسة عليها وذلك عن طريق تطبيق نقطة تحول وتمييز تشمل جميع الصور المراد تشخيصها باستخدام معادلات رياضية لحساب نسبة قيم الكثافة بين خلفية الصورة وخلايا الدم الحمراء لتتمكن من بناء قرار ما إذا كانت شريحة الدم طبيعية أو غير طبيعية. تم اختبار ثلاثمائة صورة رقمية مجهرية للشرائح الدموية في الخوارزمية المقترحة لكل من خلايا الدم الحمراء الطبيعية والمصابة بمرض الثلاسيميا وأظهرت النتائج أن 96% من الصور المرتبطة بمرض الثلاسيميا تم تشخيصها بشكل صحيح على أنه مصاب بهذا المرض. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An automated intelligent system to assess lung cancer using advanced image processing techniques
بواسطة: Jaber, Eslam Basem منشور: (2006) -
Digital Image Processing in Nuclear Medicine
بواسطة: Ghaddar, Farah Kamel منشور: (1989) -
Study the Prevalence of Thalassemia (Alpha and Beta) in A Well Defined Community (Molecular and Hematological Study)
بواسطة: عبدالمجيد، وسن عبدالرحمن أحمد منشور: (2008) -
Automated System for Earmark and Earprint Recognition Using Digital Image Processing
بواسطة: الضمور، حمزة منشور: (2016) -
Monte Carlo Based Digital Image Simulation Processing
بواسطة: Abd Allah, Hassan Hamad Abu Elhassan منشور: (2009)
