ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Discrete Cosine Transformation for Image Compression Using Different Block Dimensions: A Comparative Study

العنوان بلغة أخرى: استخدام تحویل جیب التمام المنفصلة مع تقسیمات بأبعاد مختلفة في ضغط الصور: دراسة مقارنة
المؤلف الرئيسي: العزة، هاله على (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الزعبى، محمد بلال (مشرف), الحنيطي، عمار محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 59
رقم MD: 1046135
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: تم تعريف الصورة الرقمية والتمثيل المرئي للبيانات ذات معنى داخل النطاق المكاني، معظم الصور الرقمية تحتوي على درجة عالية من التكرار، مما يعني أن الحاجة لتقنية ضغط فعالة تلعب دورا (DCT) يمكن أن تقلل بشكل كبير من كمية المعلومات اللازمة لتخزينها أو نقلها، الـــــ أعلى من غيرها (CR)، حيث يؤدي لإنتاج نسبة ضغط (JPEG) هـاما في ضغط الصور مثل: من التقنيات، وبالتالي فإن حجم ملف الصورة يتم تقليله بكفاءة في ضغط الصور مع كتل مختلفة الأبعاد مثل: (DCT 2 في هذه الأطروحة، استخدمنا الذي JPEG× 2 و 4 × 4، و 16× 16) على الصور الرمادي والملونة، ثم قارنا ذلك مع MATLAB تعمل مع 8 × 8 كتل باستخدام تطبيق DCT يستخدم أظهرت النتائج التجريبية أنه عندما نستخدم أبعاد كتلة كبيرة مثل (8 ×8 ، 16 × 16) CR في عملية ضغط الصورة على كل من الصور الرمادية والملونة، فإننا نحصل على القيم من استخدام أبعاد كتلة صغيرة مثل (2×2 MSE أقل وأعلى قيم PSNR أعلى، وأقل وقت والقيم و 4×4) في الصورة، ونستنتج من هذه النتائج أنه تم تخفيض حجم ملف الصورة المضغوطة بكفاءة، ولكن أصبحت الصورة التي أعيد بناؤها مشوهه أكثر، مما يعني ضعف جودة الصورة وأخيرا، فإننا نستنتج أن اختيار أفضل تقنية ضغط الصور يعتمد على استخدام صورة، وذلك للحصول على صور ذات نوعية جيدة، نحن نوصي باستخدام تقنية ضغط تستخدم أبعاد كتلة صغيرة (2×2) أو (4×4)، وإذا كان التطبيق يحتاج إلى وقت أقل لتحميل أو رفع الصورة، فإن أفضل خيار هو استخدام أبعاد كتلة كبيرة (8×8) أو (16×16)، وإذا أحتاج التطبيق حفظ، فإن أفضل خيار لتقنية ضغط هو استخدام أبعاد كتلة كبيرة (8×8) أو (16×(16 المساحة التخزينية.

عناصر مشابهة