Mining Approach for Commercial Data Classification and Migration in Hybrid Storage System
| العنوان بلغة أخرى: |
نهج استخراج البيانات لتصنيف وهجرة البيانات التجارية في نظام التخزين الهجينة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | قاسم، ميس الحاج (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | العساف، معن (مشرف) , الروضان، على عبدالله (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 78 |
| رقم MD: | 1046724 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
يتكون نظام تخزين الهجين من تسلسل هرمي من أجهزة التخزين، والتي تشمل من أسفل إلى أعلى أقراص الحالة الصلبة ومحرك القرص الصلب على التوالي. هذه أجهزة التخزين تختلف عن بعضها البعض في قدرات أدائها، وخصوصا في سرعة الأداء، والتي يزيد كلما تتحرك في التسلسل الهرمي من أعلى أسفل. وهكذا، ترحيل بيانات التطبيق في مستويات نظام تخزين الهجين استنادا إلى أهميتها سيقلل من الوقت المنقضي من التطبيق. من أجل ترحيل البيانات، في هذه الدراسة، تم استخدام تقنيات استخراج البيانات لتصنيف البيانات من الموقع التجاري بالتوازي مع الطلب بناء على الطلب. ثم يتم حقن نتيجة للتصنيف في نظام تخزين الهجين لترحيل البيانات على أساس أهميتها. وهكذا، فإن مستويات العلوية تستوعب البيانات الهامة. لهذا الغرض، وتستخدم شبكة حالة صدى (ESN)، هي طريقة بسيطة وسهلة وقوية التي تم استخدامها لتدريب الشبكة العصبية المتكررة (RNN) للتنبؤ الوصول إليها في المستقبل. دورة الخزانات (CRJ) هو نموذج الخزان حتمية بسيط للغاية مع مدى القيم الوزن التي لديها أداء أفضل من معيار ESN. المتجهات الانحدار (SVR) التي تحدد حدود قرار فصل بين مجموعات من الكائنات مع عضوية فئة مختلفة. وأظهرت النتائج أن النهج المقترح يقوم بتقليل الوقت المنقضي بشكل ملحوظ، حيث تم الكشف عن أن نسبة الاتحسين كانت تتراوح بين 20% و 36% في نظامنا عن النظام القديم. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Multi-Agent System for Mutual Collaboration Classification
بواسطة: الحاج قاسم، ميس أحمد يوسف منشور: (2019) -
Agent-Based Data Mining for Proteins Prediction and Classification
بواسطة: المغاصبة، محمد خالد عواد منشور: (2013) -
An Associative Classification Approach Using Data Mining for Predicting Phishy Email
بواسطة: الرحامنة، بدر عبدالحفيظ أحمد منشور: (2013) -
A Hybrid Data Mining Approach for Credit Risk Prediction and Analysis
بواسطة: طوباسى، سارة أمجد منشور: (2015) -
Query-Based Classifications for Scientific Publications Using Big Data And Data Mining
بواسطة: العزرية، مريم بنت سليمان بن عبود منشور: (2018)
