Geographic Maps Classification Based on L*a*b Color System
| العنوان بلغة أخرى: |
تصنيف الخرائط الجغرافية المبني على نظام الألوان L*a*b |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | غندور، سلام محمد مصطفى (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الزعبى، محمد بلال (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 74 |
| رقم MD: | 1046832 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
لقد أصبحت طبقات الخرائط الجغرافية جزءا مهما من أي نظام معلومات جغرافية، ولهذا تتنامى الحاجة لتطوير أساليب وطرق آلية لاستخراج هذه الطبقات من صور الخرائط المختلفة كالخرائط الرقمية وخرائط الأقمار الصناعية. ويمكن تعريف عملية تصنيف الخرائط بأنها تقنية لمعالجة الصور عن طريق إنشاء خرائط من خرائط ورقية ممسوحة ضوئيا أو من صور تم التقاطها عن بعد. بالرغم من أن الباحثين قد نجحوا في تطوير بعض الأساليب لاستخراج طبقات من صور الخرائط الجغرافية إلا أن عملية استخراج هذه الطبقات بشكل آلي تماما لم يلق الاهتمام والبحث الكافيين منهم. من أكثر الأساليب الشائعة في الدراسات السابقة لاستخراج الطبقات هي عملية التحويل الرقمي اليدوي للخرائط باستخدام عمليات القص والربط وبعض العمليات أخرى. فعلى سبيل المثال، يستخدم الأمر CLIP والأمر ERASECOV في حزمة ARC/INFO لاستخراج الطبقات تتضمن عملية التحويل الرقمي اليدوي وضع الخريطة على طاولة إلكترونية حساسة تسمى المحول الرقمي digitizer ومن ثم تحديد سمات الخريطة باستخدام أداة يدوية تسمى puck. ويؤخذ على هذا الأسلوب عدم دقته واستغراقه لكثير من الوقت. وهناك أسلوب آخر لاستخراج الطبقات وهو التحويل الرقمي على الشاشة on-screen digitizing، وهنا، يتم عرض خريطة مسحوبة ضوئيا على شاشة حاسوب وتحديد معالمها باستخدام فأرة، ومن ميزات هذا الأسلوب إمكانية تكبير الصورة للحصول على مزيد من التفاصيل، ولكنه ينتج خرائط غير مصححة جغرافيا إضافة إلى أنه يعد أسلوبا بطيئا. في هذه الأطروحة تم إنشاء نظام لاستخراج طبقات الخرائط الجغرافية، وهذا النظام يمر بعدة مراحل متسلسلة: بداية يتم تحديد صورة الخريطة الجغرافية ويقوم النظام بعملية تحسين على هذه الصورة من خلال تحسين التباين، أما الخطوة الثانية فهي عملية تحويل النظام اللوني للصورة من RGB إلى L*a*b, HSI. تم إضافة ميزة لهذا النظام وهي مستوى الحساسية (Sensitivity Level)، ينبغي تحديد مستوى الحساسية للنظام من قبل المستخدم، وكلما زاد مستوى الحساسية زاد عدد الطبقات التي من الممكن استخراجها. يتم أيضا تحديد نسبة مساحة مقبولة للطبقات لضمان استبعاد الطبقات ذات المساحة الضئيلة. وتكمن أهمية هذا الأمر في الحصول على الطبقات التي تمثل في الواقع شيء مفيد فقط. مع الأخذ بعين الاعتبار أنه كلما زاد مستوى الحساسية تقل نسبة مساحة الطبقات المهملة. وبعد أن تم الحصول على الطبقات يتم مرة أخرى تحويل صور الطبقات الناتجة من نظامي الألوان L*a*b, HSI إلى RGB. في هذه الأطروحة، نسعى للتحقق من كفاءة استخدام النظام اللوني L*a*b لتصنيف الخرائط الجغرافية الملونة من أجل استخراج الطبقات من صور الخرائط بطريقة آلية تماما. وسيتم مقارنة النتائج مع نتائج تصنيف الخرائط التي تعتمد على النظام اللوني HSI (الزعبي، 2010). |
|---|
عناصر مشابهة
-
A knowledge-based system for developing cognitive map based on geographical map
بواسطة: Rawashdeh, Ali Mohammad منشور: (2010) -
THE IMPACT OF MICROCOMPUTER-BASED MAPPING SYSTEMS ON MAP DESIGN
بواسطة: Al Zahrani, Saeed I. A. منشور: (1990) -
Producing Global Solar Radiation Maps in Iraq Using Geographic Information Systems
بواسطة: على، حسين زيدان منشور: (2018) -
GIS-Based for Mapping Malaria Risk under Geographical Factors in the Nile Basin Countries
بواسطة: حسونة، حسن منشور: (2021) -
Mapping the Slopes' Geomorphological Classification Using Geomatics Techniques: A Case Study of Zawita, Iraq
بواسطة: Al-Humairi, Mohammed Abbas Jaber منشور: (2024)
