LEADER |
03846nam a22003257a 4500 |
001 |
1521018 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 567425
|a الليمون، محمد متعب
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a Face Recognition Based on Image, Geometric Features, and Neural Networks
|
246 |
|
|
|a التعرف علي الوجه باستخدام الميزات الهندسية والصورية والشبكات العصبونية
|
260 |
|
|
|a عمان
|c 2015
|
300 |
|
|
|a 1 - 57
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 13218
|
520 |
|
|
|a في الفترة الأخيرة قد شاهدنا ثورة في الأعمال المتعلقة بالتعرف على الأنماط باستخدام أساليب النظام العصبي. التعرف على الوجه هو عبارة عن جزء من التعرف على الأنماط ولها أهمية في عدة تطبيقات على سبيل المثال، الأمن: الوصول للمناطق الممنوعة، الخدمات المصرفية: شخصية صاحب الشيك وأيضا التعرف على الأفراد في المحطات الجوية. هذا العمل سوف يوضح ما يتضمن عملية التحقق من الوجه من مهام وتخطيط نظام التحقق من الوجه المعتمد على الصور والميزات الصورية والهندسية والشبكات العصبية. في هذا البحث تثبت ملاءمة استخدام معالجة الصور واختيار مجموعة متنوعة من الميزات الهندسية لاستخدامها في عملية التحقق من صور الوجه. حيث تم اختيار الميزات بعناية من أجل تحقيق أفضل نتيجة باستخدام الحد الأدنى من المزايا للوصول إلى نتيجة أفضل كما وأنه تم تصميم بنية الشبكة العصبية الاصطناعية لتصنيف الميزات المستخرجة منصور الوجه. كما استخدمت أيضا الخوارزمية العكسية لتدريب الشبكة. تم تقييم أداء النظام المقترح بناء على بيانات من 300 صورة وجه تعود إلى 20 شخصا. وفي النظام المقترح في هذا البحث استخدم خوازمية النشر العكسية واستخدم قاعدة البيانات جورجيا التي تحتوي على صور وجه لأشخاص تختلف في درجة الإضاءة والتعابير ودرجة الميلان للوجه. وفي النهاية، أظهرت النتائج النهائية في العمل المقترح أنه حصل على نسبة لمعدل الاعتراف 92.69%، ونسبة خطأ 7.31% هذه النسبة جيده جدا، وعند زيادة عدد صوره الوجه في مجموعات التدريب سوف يتحسن الأداء والدقة.
|
653 |
|
|
|a معالجة الصور
|a الأنظمة العصبية
|a الشبكات العصبونية
|
700 |
|
|
|a الحياري، حازم علي
|g Hiary, Hazem Ali
|e مشرف
|9 100231
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-O.pdf
|y الخاتمة
|
856 |
|
|
|u 9802-001-008-13218-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1047693
|d 1047693
|