Predictive Emission Model for NOx Emission in Grate-Kiln Pelletizing Process
| العنوان بلغة أخرى: |
بناء نموذج للتنبؤ بانبعاثات أكاسيد النيتروجين من عمليات التكوير باستخدام الفرن الدوار |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al-Kahali, Maryam Abdullah (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Baawain, Mahad Said (Advisor) , Al Mamun, Abdullah (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 45 |
| رقم MD: | 1048267 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
3
| المستخلص: |
هذه الرسالة تعنى باستخدام الشبكات العصبية الصناعية مع الخوارزمية الجينية للتنبؤ بانبعاثات أكاسيد النيتروجين والكبريت من عمليات التكوير باستخدام الفرن مع الغاز الطبيعي. الشبكة العصبية الاصطناعية تستخدم للتنبؤ بمخرجات العمليات عن طريق استخدام البيانات السابقة. ومع ذلك، فإن إيجاد التقنية المثلى لتدريب الشبكات الصناعية مهم في تصميمها وبنائها. تقدم هذه الدراسة خوارزميتين رئيسيتين لتدريب نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات من خلال ضبط أوزانها وانحيازاتها. الخوارزمية العكسية والخوارزمية الجينية. حيث تعتمد الخوارزمية العكسية على ضبط أوزان المتغيرات لشبكة من خلال الوصل إلى اقل قيمة لمشتقة الخطأ في كل محاولة. بينما تعتمد الشبكة الجينية (الشبكة الوراثية) على البحث عن الوزن الأمثل من مجموعة من الأوزان المتوفرة لشبكة من خلال تمرير المزايا المثلى من خلال عمليات التوالد المتعاقبة، وتدعيم الصفات المرغوبة والتي تعطي اقل خطأ ممكن. توضح نتائج الدراسة أن تدريب الشبكة عن طريق الخوارزمية الوراثية يعطي متوسط خطأ اقل من التدريب باستخدام الخوارزمية العكسية. حيث أعطت نتائج محاكاة الشبكة الصناعية لأكاسيد النيتروجين باستخدام هذه الخوارزمية عند مقارنتها بنتائج الواقعية فرق لا يزيد عن 0.2%. تم استخدام نفس المتغيرات لهذه الشبكة في إنشاء شبكة أخرى للتنبؤ بأكاسيد الكبريت من نفس العملية، حيث أعطت عمليات المحاكاة لهذه الشبكة معدل خطأ يساوي 0.025. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Potential Use of Cement Kiln Dust as A Nano-Material in Cement Mortars
بواسطة: Al-Nassri, Hammad Abdullah Hammad منشور: (2009) -
Design GA-Fuzzy Logic Controller for Tank Level Control System
بواسطة: عياش، رائد كمال مصطفى منشور: (2019) -
NOx Emission Estimation and Modeling From Ships at Berth in Said Bin Sultan Naval Base
بواسطة: Al Balushi, Abdullah Said منشور: (2007) -
Flame Clustering and Cuckoo Search Selection for Building a New Intrusion Detection Model
بواسطة: Al Zboon, Kawthar Ahmad منشور: (2017) -
AN OPTIMIZATION MODEL FOR NOX AND SOX EMISSION REDUCTION IN POWER GENERATION
بواسطة: Al Sebaeal, Mohammed Karama منشور: (2012)
