| LEADER |
04374nam a22003497a 4500 |
| 001 |
1521212 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 568309
|a Al-Jadidi, Ameera Hamid Darwish
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Investigation of Automatic Digital Modulation Identification
|
| 260 |
|
|
|a مسقط
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 70
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة السلطان قابوس
|f كلية الهندسة
|g عمان
|o 0456
|
| 520 |
|
|
|a تعريف التشكيل التلقائي هو عملية لتعريف نوع التشكيل للإشارة المستقبلة من خلال مراقبة معالمها. هذه العملية لها دور حيوي في العديد من أنظمة الاتصالات وخاصة التطبيقات المدنية والعسكرية. عادة ما تتلف الإشارة المستقبلة بسبب تأثير الموارد المختلفة مثل الضجيج الكهربائي والخبو والتداخل الذي يؤثر على جودة الإشارة. بسبب الاستخدام المكثف لإشارات التشكيل الرقمية في تقنيات مختلفة، تركز معظم الأبحاث الحديثة على التعرف على هذا النوع من الإشارات. يتم استخدام مجموعة واسعة من الطرق لتحديد نوع التشكيل، ويمكن تصنيف هذه الأساليب في فئتين: نظرية القرار والقائمة على الميزة. معظم الأبحاث الحالية، لم يؤخذ في الاعتبار سوى تأثير الضجيج الكهربائي والخبو وتم تجاهل تأثير التداخل. في هذا البحث، تتم معالجة أداء المصنف في سيناريو التداخل، ولكن عندما تم تدريب المصنف بشكل حصري على البيانات الخالية من التداخل، باستخدام نهج قائم على الميزات. علاوة على ذلك، تم دراسة تأثير عدم تطابق تردد الموجة الحاملة وانحراف معدل الرمز وعدد من العينات في الإشارة. تم استخدام طريقتين لاستخراج المعالم في هذا المشروع: طريقة ميزة الوقت الآني وطريقة الميزة التراكمية مع مصنف الشبكة العصبية (ANN). تم اختيار هذه الطريقتين لما تتميز به من مميزات. بالنسبة لطريقة الميزة التراكمية، يتم استخدام نموذجين باستخدام ميزات مختلفة في كل طراز. توضح دقة التصنيف أن الميزة التراكمية تتفوق على ميزة الوقت الآني. حيث تمكن من تحديد الفئة المطلوبة من فئة التداخل عند SIR= 10dB بدقة 85.3% للنموذج الأول و48.7% للنموذج الثاني. كما تبين النتائج أن دقة التصنيف تتأثر بالجوانب المتعلقة بعدم تطابق تردد الموجة الحاملة وانحراف معدل الرمز وعدد العينات في الإشارة. أخيرا، يتم فحص ميزة النظام المقترح من حيث الدقة وتعقيد التصميم مقارنة بالأعمال الأخرى في الأبحاث والمنشورات السابقة.
|
| 653 |
|
|
|a أنظمة الاتصالات
|a الإشارات المستقبلة
|a التشكيل التلقائي
|
| 700 |
|
|
|9 508698
|a Tarhuni, Naser
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|a Hossen, Abdulnasir
|e Advisor
|9 520225
|
| 700 |
|
|
|9 568312
|a Suwailam, Mohammed Beit
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-006-0456-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1049328
|d 1049328
|
