Quantitative Seismic Interpretation Using Prestack Seismic Data of Shahd Fields Blocks 3 and 4, Sultanate of Oman
| المؤلف الرئيسي: | Al Obaidani, Hilal Saleh (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Farfour, Mohamed (Advisor) , Adeteunji, Ademola (Advisor) , Ilic, Alex (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 169 |
| رقم MD: | 1049510 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
12
| المستخلص: |
تقع منطقة الامتياز ثلاثة وأربعة في الجزء الشرقي من الحوض الملحي لغابه. حيث يتم إنتاج النفط الخفيف من الحقول فرحا وشهد وصيوان. يتم إنتاج النفط الحفيف من فرحا من طبقة بارك والتي تعتبر جزء من طبقات هيما بينما يتم الإنتاج من شهد من طبقتي بوه وخفي واللاتي تعتبران جزء من طبقة البريكمبريان. أن الهدف من هذه الدراسة هو التفسير الكمي اعتمادا على الآبار والمسح الزلزالي لطبقة خفي. أن بيانات المسح الزلزالي الموجودة حاليا هي بينات ثلاثية الأبعاد ولكن لم يتم معالجة الوقت لذلك احتاجت هذه البيانات إلى وقت إضافي كي تتم معالجتها وتعديل فارق الوقت. لقد تم في هذه الدراسة حساب خواص الصخور البتروفيزيائية ومقارنتها بخواص الصخور السيزمية ثم تم بعد ذلك حساب خواص الصخور من البيانات الزلزالية المتوفرة. تم الاستنتاج من الدراسة أنه هنالك طبقتان ذات نفاذية عالية في طبقة خفي ولكن أشارت الدراسة أن الطبقة الأولى ذات مساميه منخفضه جدا بينما تعتبر الطبقة الثانية عالية المسامية. أيضا تم الاستنتاج من الدراسة أنه باستخدام بيانات المسح الزلزالي المتوفرة حاليا يمكن معرفة التوزيع النوعي للكاربونيت ويمكن كذلك معرفة تواجد المكامن النفطية. هذا ويمكن استخدام نتائج هذه الدراسة لحساب ضغط الصخور ونفاذية الطبقات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Advances in Tectonostratigraphic Evolution of the Fahud Salt Basin "Oman" Utilizing the Latest 3D Wide Azimuth Seismic Data
بواسطة: الهوتي، محمد بن ناصر بن صالح منشور: (2024) -
Effective Drilling Criteria in Conglomerates Based on 3-D Seismic Interpretation in South Oman Salt Basin (SOSB), Sultanate of Oman
بواسطة: الجهوري، أحلام سعيد خميس حميد منشور: (2016) -
Seismic Attributes in Reservoir Characterization: Norne Field, Norway
بواسطة: Al Ajmi, Basmah Ibrahim منشور: (2018) -
Predicting Elastic Properties from Seismic Data Using Machine Learning and Deep Learning: A Case Study from Gharif Formation in Central Oman
بواسطة: الفارسي، سعيد بن خالد بن سعيد منشور: (2023) -
Re-Processing of Sparsely Acquired Seismic Data with Aliased Linear Noise and Constraints in Imaging
بواسطة: Al Ismaili, Mohammed Aamur Mohammed منشور: (2017)
