ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التحليل العاملي في تحد...>الوصف

استخدام التحليل العاملي في تحديد أهم خصائص محافظات جمهورية مصر العربية

العنوان المترجم: The Use of Factor Analysis in Determining the Most Important Characteristics of the Governorates of the Arab Republic of Egypt
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El Halawany, Maggi Ahmed Mohamed Khalil
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 103 - 138
DOI: 10.21608/JSEC.2017.40470
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1049803
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأساليب الإحصائية | التحليل العاملي | الإحصاء التحليلي | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العاملى | محافظات مصر | معاملات الشيوع "الاشتراكية" | المكونات الرئيسية | الجذور الكامنة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: ويعد التحليل العاملي من الأساليب الإحصائية الجيدة ذات الفائدة العميقة، ويمكن استخدامه على نطاق واسع في المجالات والأنشطة العلمية المختلفة، لأنه يساعد على اختصار عدد المتغيرات الكبير في الدراسة من جهة، كما يبين طبيعة العلاقة بين المتغيرات من جهة أخرى. وقد كانت هذه الدراسة ذات فائدة كبيرة في تحليل الخصائص الاقتصادية والاجتماعية والتركيبية لسكان محافظات مصر من خلال عدد من المتغيرات المختلفة. وتم انتقاء 35 متغيرا يمثلون بعض خصائص محافظات مصر السبع والعشرين، وتم على أساسها تحديد خمسة عوامل تفسر هذه الخصائص. وقد استخدم برنامج " 14 SPSS" في إجراء التحليل العاملي على هذه البيانات وكانت هذه العوامل كالآتي: العامل الأول: يوضح الإحصاءات الحيوية للمجتمع المصري، وتركيبه الاجتماعي، والاقتصادي. ويضم هذا العامل حوالي 69% من المتغيرات (24 متغير من أصل 35) ويفسر حوالي 42.8% من إجمالي التباين. العامل الثاني: ويهتم بقدر أكبر بالتركيب الاجتماعي والاقتصادي لسكان المحافظات. ويضم حوالي 46% من المتغيرات (16 متغير من أصل 35) كما يفسر حوالي 25.2% من إجمالي التباين. العامل الثالث: ويهتم بالمشروعات متناهية الصغر، ومشروعات التنمية المجتمعية وفرص العمل بهما. ويضم 4 متغيرات فقط، ويفسر حوالي 10.4% من إجمالي التباين، العامل الرابع: ويهتم هذا العامل بعدد حالات المساعدة التي تقدمها وزارة التضامن وقيمة هذه المساعدات. ولذلك يضم متغيرين اثنين فقط. ويفسر حوالي 8.5% من إجمالي التباين. العامل الخامس: يهتم فقط بالمساحة الكلية، والمساحة المأهولة للمحافظات ويضم متغيرين اثنين فقط ويفسر حوالي 3.5% من إجمالي التباين.

The factor analysis is an excellent statistical method of profound interest. It can be widely used in various scientific fields and activities as it helps to reduce the large number of variables in the study on the one hand and shows the nature of the relationship between variables on the other. This study has been instrumental in analyzing the economic, social, and structural characteristics of the population of Egypt's governorates through several different variables. Thirty-five variables representing some of Egypt's 27 governorates' characteristics were selected, based on which five factors explained these characteristics were identified. The software "14 SPSS" was used to conduct factorial analysis on these data, and these factors were as follows: The first factor: illustrates the vital statistics of Egyptian society, its social and economic composition. This factor includes about 69% of the variables (24 out of 35 variables) and explains about 42.8% of the total variance. The second factor: It is more concerned with the social and economic composition of the governorates' population. It includes about 46% of the variables (16 out of 35 variables) and explains about 25.2% of the total variance. The third factor: It is concerned with micro-enterprises, community development projects, and work opportunities in them. It includes only four variables and explains about 10.4% of the total variance. The fourth factor: This factor is concerned with the number of cases of assistance provided by the Ministry of Solidarity and the value of this aid. Therefore it contains only two variables. It explains about 8.5% of the total variance. The fifth factor: It is concerned only with the whole area and the governorates' inhabited area. It includes only two variables and explains about 3.5% of the total variance.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.