| LEADER |
04580nam a22003737a 4500 |
| 001 |
1521627 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 568980
|a البداعى، شيخة
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a A New Crossover Operator of Genetic Algorithm to Control Traffic Light System
|
| 246 |
|
|
|a مقترح عملية تبادل جينية جديدة في الخوارزمية الوراثية للتحكم في إشارات المرور
|
| 260 |
|
|
|a مسقط
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 52
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة السلطان قابوس
|f كلية العلوم
|g عمان
|o 0609
|
| 520 |
|
|
|a تعد مسألة تحديد وإدارة خطط إشارات المرور إحدى أهم المسائل التي شكلت تحدي لمهندسي إشارات المرور عبر الزمن. حيث تم اقتراح عدة حلول وإنشاء أنظمة مختلفة مبنية على مختلف الخوارزميات التي أثبتت إمكانياتها في إيجاد حلول مناسبة لمسائل عديدة. أثبتت الخوارزمية الجينية كفائتها عبر السنين، حيث تمكنت من إيجاد الحلول المناسبة لمختلف مشاكل الاستمثالoptimization problems) ) مثل :مسألة البائع المتجول، مسألة توجيه المركبات، مسألة سودوكو، بالإضافة إلى مسألة تحديد وإدارة خطة إشارات المرور. أثبتت العديد من الدراسات السابقة، إمكانية تطوير الخوارزمية الوراثية، باستحداث العمليات المستخدمة في الخوارزمية. كما أشارت دراسات أخرى إلى نتائج إيجابية بتعديل عملية التبادل الجينيcrossover operator) ). تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح عملية تبادل جديدة مبنية للتناسب مع التطبيق (application dependent crossover)، أي أنها مصممة لهذا التطبيق فقط "تطبيق إدارة وتحديد خطط إشارات المرور". تم اختيار مشكلة توقيت إشارات المرور كمشكلة واقعية للتأكد من إمكانية تطبيق الحل المقترح حيث نهدف لإنشاء خطط لإدارة إشارات المرور (Signal timing plans) وتحديد مدة الإشارة الخضراء حسب الازدحام مما قد يؤدي إلى تحديد التوقيت المثالي أو شبه المثالي، تقليل الازدحام والتأخير وتحقيق السلامة في الطرقات بصورة عامة. للتأكد من فاعلية الحل المقترح، تم مقارنته بالطريقة الكلاسيكية (Standard one-point Genetic Algorithm)، حيث تشير النتائج إلى فعالية الخوارزمية الجينية المبنية على عملية التبادل الجيني الجديدة في إنشاء خطط جيدة لإدارة إشارات المرور مقارنة بالخطط التي يتم أنشاؤها باستخدام الخوارزمية الجينية المبنية على عملية التبادل الكلاسيكية (One point crossover operator) ، وذلك لأكثر من 40% من المدخلات، كما أنها تدير حركة المرور وتقلل الازدحام بفاعلية عالية، مقارنة بأنظمة المرور المبنية على خطط ثابتة Fixed time control systems)).
|
| 653 |
|
|
|a إشارات المرور
|a التبادل الجيني
|a الخوارزميات الوراثية
|
| 700 |
|
|
|9 568981
|a Al-Badawi, Mohamed
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|9 524252
|a Al-Yahyai, Sultan Salim
|e Advisor
|
| 700 |
|
|
|9 515425
|a Day, Khaled
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9809-008-007-0609-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1050736
|d 1050736
|
