Video Compression Enhancement Based on Speeded up Robust Features "SURF" Algorithm and Scene Segmentation
| العنوان بلغة أخرى: |
تحسين ضغط الفيديو بالاعتماد على خوارزمية السيرف وتقسيم المشاهد |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الشويكى، جمانة مفيد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الكعابنة، خالد عبدالحافظ (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 75 |
| رقم MD: | 1052912 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
يعتبر الفيديو من أهم مصادر المعلومات حيث يأخذ النسبة الأعلى من المحتوى المعلوماتي الذي يتم مشاهدته يوميا على مواقع التواصل الاجتماعي، مقارنة مع مصادر المعلومات الأخرى مثل الصور، النصوص والمقاطع الصوتية. حيث يعتبر الفيديو مصدر يجمع ما بين هذه المصادر الثلاث في وحدة واحدة، وبذلك يمكن أن يساهم في توصيل المعلومات إلى المستخدم بطريقة أكثر فاعلية. من جهة أخرى، يحتاج الفيديو إلى مساحة تخزين أعلى من غيره من مصادر المعلومات كونه يحتوي على عدد كبير من الصور والمقاطع الصوتية مما يسهم في بطء تناقله على شبكة الإنترنت. لذا استوجب ذلك محاولة البحث عن طرق لتقليل حجم الفيديو لتسريع تناقله وعرضه وهو ما يعرف حاليا بخوارزميات الضغط. تعمل هذه الخوارزميات على تمثيل البيانات الأصلية باستخدام حجم تمثيلي أقل من خلال تمثيلها بطريقة معينة تستهلك من خلالها مساحة تخزينية أقل مع الحرص على عدم المساس بجودة مصدر المعلومات (الصور) بشكل كبير بحيث يمكن أن ينتج تشويه بسيط عليه. في السنوات العشر الماضية، تم اقتراح العديد من الخوارزميات ومخططات ضغط الفيديو، بحيث نتج عنها تقليل لحجم الفيديو والصور بنسب متفاوتة. في هذه الرسالة، سيتم اقتراح مخطط جديد من خلال اعتماد مفهومي تقسيم الفيديو ومطابقة الصور كعناصر المخطط الرئيسية، حيث أنه من المتعارف عليه بأن الفيديو يتكون من مجموعة من الصور المتتابعة والتي تدعى المشاهد، لذا فإنه باستطاعتنا أولا استخدام مفهوم ما يسمى تقسيم الفيديو بحيث يتم تقسيمه إلى مجموعة من المشاهد ومن ثم تقسيم مجموعة هذه الصور بحيث يحتوي كل مشهد على مجموعة متشابهة من الصور للاستناد إلى القاعدة العلمية التي تنص على أن معدل الضغط يرتفع بارتفاع التشابه في الصور. كل ذلك يتم فرزه عن طريق مفهوم تشابه الصور باستخدام خوارزمية السيرف ومن ثم يتم ضغط كل مشهد منفصلا وأخيرا ضغط جميع المشاهد المضغوطة مجتمعة. أثبتت النتائج المستخلصة (بعد التطبيق الفعلي على عدد من الملفات) فاعلية وأهمية المخطط المقترح في إنتاج نسب ضغط أعلى نسبيا مقارنة مع أربع خوارزميات ضغط معروفة، بالمحصلة حصلنا على معدل توفير في المساحة بمقدار 14.5% عند تطبيق المخطط المقترح مع خوارزمية الويفليت مقارنة مع استخدامها باستخدام خوارزمية الويفليت الأصلية، وكذلك حصلنا على نسبة مقدارها 2.26% عند استخدام المخطط المقترح مع خوارزمية البلوك ترنكيشن ونسبة تحسين في توفير المساحة مقدارها 13.75% لخوارزمية لمبيل زيف ويلش عند استخدامها مع مخططنا وأخيرا نسبة مقدارها 8.58% مع خوارزمية الضغط المعروفة جي بي اي جي. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic Offline Writer Identification Based on an Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) and Speeded-up Robust Features (SURF) Algorithms
بواسطة: Al-Sheyab, Heba Ahmad Mohammad منشور: (2017) -
The Impact of Utilizing Speeded Up Robust Features (SURF) for Secure Image Search over Public Cloud
بواسطة: الزواهرة، بيان صالح منشور: (2018) -
Evaluation the Performance of Text, Image and Video Steganography Based on LSB and DWT Algorithms and AES Encryption
بواسطة: karamalla, Marwa Mutassem Abass منشور: (2019) -
Steganography in Loosy Compression Video
بواسطة: Abdeen, Abdeen Mohialden Mohammed منشور: (2018) -
Detection of Traffic Signs Using Feature Based on of Speed up Robust Method
بواسطة: Shahbaz, Shahad J. منشور: (2023)
