يجب تسجيل الدخول أولا
Caries Detection in the Dental Panoramic X-Ray Images Using Region Based Segmentation and Support Vector Machine
| العنوان بلغة أخرى: |
اكتشاف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية باستخذام التجزئة المعتمدة على المنطقة وآلة متجه الدعم |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | محمد، منى خالد جاسم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الكعابنة، خالد عبدالحافظ (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 77 |
| رقم MD: | 1052938 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
4
| المستخلص: |
مع التطور السريع لمعالجة الصور الرقمية، تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف التلقائي عن الأمراض في جسم الإنسان من خلال معالجة الصور الطبية. هناك نوعان من الصور الطبية التي تستخدم لتشخيص أمراض الفم، التصوير الشعاعي خارج الفم (الأشعة السينية البانورامية للأسنان) والتصوير الشعاعي داخل الفم (Bitewing and Preipical). يتم استخدام هذه الصور من قبل أطباء الأسنان لتشخيص أمراض الفم المختلفة، والتي تتعلق باللثة والأسنان وعظام الفك العلوي والفك السفلي. ستركز هذه الدراسة على اكتشاف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان، والذي يعد واحدا من أكثر أمراض الفم شيوعا. من الصعب للغاية استخدام الكمبيوتر لتشخيص صور الأشعة السينية البانورامية، وهذا بسبب الطبيعة المعقدة لهذه الصور. تتضمن صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان الكثير من التفاصيل حول مساحة اللثة والعظام والجيوب الأنفية، مما يجعل من الصعب العثور على الحواف وتقسيم الأسنان من أجزاء أخرى لأن العظام والأسنان لها نفس كثافة اللون في الصور. تقترح هذه الدراسة وتنفذ طريقة للكشف عن تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان. يستخدم النهج المقترح سمتين معروفتين هما ميزة تحويل المقياس الثابت (SIFT) والتدرج الموجي المدرج التكراري (HOG) لاستخراج ميزات الأسنان. ثم يتم ترميز الميزات المستخرجة باستخدام Fisher Vector. أخيرا، يتم استخدام SVM لتصنيف الميزات المستخرجة إلى فئتين من الأسنان المتسوسة والسليمة. بالإضافة إلى ذلك، أجريت تجربة أخرى عن طريق دمج اثنين من الميزات وهما SIFT وHOG، أظهرت النتائج التجريبية أن دقة استخدام HOG وSIFT واندماج HOG مع SIFT للكشف عن تسوس الأسنان هي 80.3% و89.7% و90.3% على التوالي. تم إجراء تجربة لمقارنة أداء أربع تقنيات معروفة لكشف الحافة: Sobel وCanny وRoberts وPrewitt. واستخدمت مقاييس متوسط الخطأ (MSE) وخطأ الخطأ المطلق (MAE) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لإجراء مقارنات بين أساليب اكتشاف الحافة هذه. تجربة أخرى هي من أجل تقييم أداء نهج التجزئة القائم على المنطقة لتقسيم أجزاء مختلفة في صورة أشعة سينية بانوراميه للأسنان. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Image Segmentation and Identification in X-rayed Teeth
بواسطة: Al Ababseh, Layali Fuad منشور: (2007) -
Isolation and Detection of Some Molecular Characterization of Streptococcus Mutans from Dental Caries and Dental Biofilm Patients at Thi-Qar Province/Iraq
بواسطة: عبدالزهرة، حمزة شاكر منشور: (2018) -
DENTAL CARIES IN THE CHILDREN OF THE COMMONWEALTH OF MASSACHUSETTS: WHO IS AT RISK?
بواسطة: Bamashmous, Mohamed S. منشور: (2010) -
Early Detection of Glaucoma Disease Using Image Processing
بواسطة: Ali, Mawia Salih Mohammed منشور: (2019) -
A COMPARISON OF FILM WITH A CCD BASED INTRA-ORAL DIGITAL IMAGING SYSTEM FOR PROXIMAL CARIES DETECTION PART I, AND EXTRA-ORAL IMAGING FOR PROXIMAL CARlES DETECTION; BITEWINGS VERSUS SCANOGRAMS INCLUDING FILM, ENHANCED AND UNENHANCED DIGITAL RECEPTOR PART II
بواسطة: Khanm, Emad Ali منشور: (2002)
