| LEADER |
04876nam a22003257a 4500 |
| 001 |
1521940 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 569881
|a محمد، منى خالد جاسم
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Caries Detection in the Dental Panoramic X-Ray Images Using Region Based Segmentation and Support Vector Machine
|
| 246 |
|
|
|a اكتشاف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية باستخذام التجزئة المعتمدة على المنطقة وآلة متجه الدعم
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 77
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0104
|
| 520 |
|
|
|a مع التطور السريع لمعالجة الصور الرقمية، تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف التلقائي عن الأمراض في جسم الإنسان من خلال معالجة الصور الطبية. هناك نوعان من الصور الطبية التي تستخدم لتشخيص أمراض الفم، التصوير الشعاعي خارج الفم (الأشعة السينية البانورامية للأسنان) والتصوير الشعاعي داخل الفم (Bitewing and Preipical). يتم استخدام هذه الصور من قبل أطباء الأسنان لتشخيص أمراض الفم المختلفة، والتي تتعلق باللثة والأسنان وعظام الفك العلوي والفك السفلي. ستركز هذه الدراسة على اكتشاف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان، والذي يعد واحدا من أكثر أمراض الفم شيوعا. من الصعب للغاية استخدام الكمبيوتر لتشخيص صور الأشعة السينية البانورامية، وهذا بسبب الطبيعة المعقدة لهذه الصور. تتضمن صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان الكثير من التفاصيل حول مساحة اللثة والعظام والجيوب الأنفية، مما يجعل من الصعب العثور على الحواف وتقسيم الأسنان من أجزاء أخرى لأن العظام والأسنان لها نفس كثافة اللون في الصور. تقترح هذه الدراسة وتنفذ طريقة للكشف عن تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية البانورامية للأسنان. يستخدم النهج المقترح سمتين معروفتين هما ميزة تحويل المقياس الثابت (SIFT) والتدرج الموجي المدرج التكراري (HOG) لاستخراج ميزات الأسنان. ثم يتم ترميز الميزات المستخرجة باستخدام Fisher Vector. أخيرا، يتم استخدام SVM لتصنيف الميزات المستخرجة إلى فئتين من الأسنان المتسوسة والسليمة. بالإضافة إلى ذلك، أجريت تجربة أخرى عن طريق دمج اثنين من الميزات وهما SIFT وHOG، أظهرت النتائج التجريبية أن دقة استخدام HOG وSIFT واندماج HOG مع SIFT للكشف عن تسوس الأسنان هي 80.3% و89.7% و90.3% على التوالي. تم إجراء تجربة لمقارنة أداء أربع تقنيات معروفة لكشف الحافة: Sobel وCanny وRoberts وPrewitt. واستخدمت مقاييس متوسط الخطأ (MSE) وخطأ الخطأ المطلق (MAE) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لإجراء مقارنات بين أساليب اكتشاف الحافة هذه. تجربة أخرى هي من أجل تقييم أداء نهج التجزئة القائم على المنطقة لتقسيم أجزاء مختلفة في صورة أشعة سينية بانوراميه للأسنان.
|
| 653 |
|
|
|a تشخيص الأمراض
|a تسوس الأسنان
|a معالجة الصور
|a التقنيات الطبية
|
| 700 |
|
|
|9 160885
|a الكعابنة، خالد عبدالحافظ
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0104-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1052938
|d 1052938
|
