ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور أنظمة الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالجريمة

العنوان بلغة أخرى: Role of Artificial Intelligence Systems in Crime Forecasting
المصدر: الفكر الشرطي
الناشر: القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
المؤلف الرئيسي: البابلي، عمار ياسر محمد زهير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Babli, Ammar Yasir Mohammed Zuhair
المجلد/العدد: مج28, ع110
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يوليو
الصفحات: 59 - 133
DOI: 10.12816/0053352
ISSN: 1681-5297
رقم MD: 1053306
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
خاصية التعرف على الوجه | تمثيل نماذج محاسبية | محاكاة أبراج الهواتف الخلوية | تقييم المخاطر الأمنية | التنبؤ بالجريمة | برامج وأدوات تسمح بتحليل المواد | التنقيب عن البيانات | موجات النقل | أنظمة الذكاء الاصطناعي | التحليل الجنائي الرقمي | المتحكم الدقيق | Face Recognition System | Cell Site Simulator | Security Risk Assessment | Crime Forecasting | Data Mining | Artificial Intelligence Systems | Digital Forensics
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1169

حفظ في:
المستخلص: الدول المتقدمة حول العالم، ومنها بعض الدول العربية بدأت استعداداتها للتعامل مع تأثيرات عصر الذكاء الاصطناعي الذي نعيشه اليوم، تزامنا مع الثورة الصناعية الرابعة، إذ تقع على عاتق قوات الشرطة مسئولية الحفاظ على القانون والنظام، ويعتبر الحفاظ على التوازن بين اليقظة ومراقبة عدد كبير من السكان للتهديدات المحتملة هو أكبر التحديات داخل الدول، لذا يتم تطوير تقنيات المعلومات لمساعدة أجهزة انقاذ القانون في أداء واجباتها بشكل أفضل وضمان السلامة العامة، وتوجد العديد من التقنيات التي تساعد أجهزة الشرطة على منع وقوع الجريمة ومكافحتها، كتطبيقات الشرطة التنبؤية وأنظمة الذكاء الاصطناعي... الخ، من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي دور مهم في مستقبل البشرية، كما تعني الشرطة التنبؤية بجمع حلول التنبؤ والوقاية من الجريمة باستخدام تقنيات المعلومات المختلفة وأنظمة الذكاء الاصطناعي بإمكانات تحليلية قوية ومجموعة غنية من البيانات المتكاملة المستمدة من تطبيقات نظم المعلومات، وتقوم فكرة هذه الأنظمة على تزويد الأجهزة الأمنية بالوسائل التكنولوجية والذكية بتحقيق أفضل استخدام للأشخاص والمعلومات المتوفرة لمراقبة اتجاهات الجريمة وقياسها والتنبؤ بها وثبني عملية التنبؤ باستخدام استخراج البيانات "التنقيب عن البيانات Data Mining، لأنه يفيد في تحليل الجريمة والوقاية منها، ويعتبر منهجية لتحديد وتحليل أنماط الجريمة واتجاهاتها، ويمكن لأنظمة تحليل البيانات التنبؤ بالمناطق المعرضة للجريمة باستخدام نظامي تحديد الأماكن الجغرافية GPS، المعلومات الجغرافية GIS، وأصبح التحليل المكاني أداة مهمة في فهم أنماط الجريمة، مع تزايد استخدام الفهم المكاني ونظام المعلومات الجغرافية، بدأت أجهزة الشرطة في معظم أنحاء العالم في دمج البيانات الضخمة للتنبؤ بالجريمة، وإضافة التكنولوجيا إلى قوات الشرطة حيث تستخدم المملكة المتحدة التكنولوجيا للمساعدة في إنشاء "خرائط تنبؤية للجريمة"، وما يسمح بذلك هو أن تكون دائرة الشرطة قادرة على التنبؤ بمكان حدوث الجريمة قبل حدوثها بالفعل. مع ارتفاع معدلات الجرائم الجنائية وتطور خطورتها على المجتمع، كان لابد من وجود آليات وتقنيات حديثة وفعالة لإعداد برامج تنبؤية خاصة بالجرائم، فكان من الضروري دراسة موضوع دور الذكاء الاصطناعي، ومدى قدرة الأجهزة الأمنية على تحقيق أقصى استفادة من مخرجات تلك الأنظمة بما يخدم العمل الأمني والوقوف على التنبؤ بالجريمة ومنع حدوثها.

Developed countries worldwide, including some Arab ones have geared up to handle implications of artificial intelligence era witnessed currently. This coincides with the 4th industrial revolution in which police shoulders the responsibility of maintaining security and order. Striking a balance between vigilance and monitoring a huge number of people to detect potential threats remains a major challenge for countries around the world and that is why information technologies are being developed to help law enforcement agencies properly carry out their duties. There are many anti-crime technologies to assist police bodies in their job such as predictive police applications; artificial intelligence systems and others. Artificial intelligence is expected to play a pivotal role in the future. Predictive Police is concerned with developing crime prediction and prevention solutions using a wide array of information and artificial intelligence systems. Such information help security bodies keep track of crime trends; measure crime and forecast it. Data mining is used in forecasting crime and analyzing its forms and trends; GPS also can be used to predict areas more vulnerable to crime. With the availability of GIS, police all over the world started to include crime forecasting related data and to make use of technology in assuming tasks. In UK, GPS is used to create predictive crime maps which allow police to detect crime before they occur. The alarming increase in crime made it necessary to create effective, modem tools for crime forecasting; artificial intelligence is one of such tools.

ISSN: 1681-5297