ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

إدارة البيانات الضخمة ومجالات استثمارها في المؤسسات الحكومية بسلطنة عمان

العنوان بلغة أخرى: Big Data Management and its Investment in the Omani Government Institutions
المؤلف الرئيسي: الهاشمية، كوثر بنت محمد بن عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العوفي، علي بن سيف (مشرف) , الحراصي، نبهان بن حارث بن ناصر (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 182
رقم MD: 1054799
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية الاداب والعلوم الاجتماعية
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1262

حفظ في:
LEADER 05638nam a22003737a 4500
001 1522327
041 |a ara 
100 |9 570777  |a الهاشمية، كوثر بنت محمد بن عبدالله  |e مؤلف 
245 |a إدارة البيانات الضخمة ومجالات استثمارها في المؤسسات الحكومية بسلطنة عمان 
246 |a Big Data Management and its Investment in the Omani Government Institutions 
260 |a مسقط  |c 2019 
300 |a 1 - 182 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة السلطان قابوس  |f كلية الاداب والعلوم الاجتماعية  |g عمان  |o 0631 
520 |a هدفت الدراسة الحالية إلى التعرف على واقع إدارة البيانات الضخمة في المؤسسات الحكومية بسلطنة عمان، ومصادر الحصول على هذه البيانات وطرائق التعامل معها والعوامل المؤثرة في إدارتها ومجالات استثمارها. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي النوعي، واستخدمت أداة المقابلة شبه المقننة لجمع البيانات. شمل مجتمع الدراسة المؤسسات الحكومية بسلطنة عمان، وأخذ المركز الوطني للإحصاء والمعلومات والأمانة العامة للمجلس الأعلى للتخطيط وهيئة تقنية المعلومات، كعينة للدراسة. توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: تفاوت المؤسسات الحكومية "عينة الدراسة" في إدارتها للبيانات الضخمة، كما تبين أن مشروع التعداد الإلكتروني 2020 الذي يتبناه المركز الوطني للإحصاء والمعلومات كان من أبرز مبادرات البيانات الضخمة، وأشارت النتائج إلى مجموعة من المصادر التي تعتمد عليها المؤسسات الحكومية كونها مصدرا رئيسا للبيانات الضخمة، أهمها: السجلات الإدارية الرسمية والمسوحات الميدانية والإلكترونية ونظم المعلومات الجغرافية والمشاريع والأنظمة الإلكترونية، كما أوضحت الدراسة أن التعامل مع البيانات الضخمة يتم وفقا لآليات عدة، أهمها: تخزين البيانات بعدة طرائق والبرامج والتطبيقات المستخدمة لمعالجتها وتحليلها ومخرجات البيانات بعد التحليل وحفظ البيانات الضخمة وتحديثها. وأظهرت الدراسة وجود عوامل مساندة لإدارة البيانات الضخمة في المؤسسات الحكومية، ومنها: العوامل الإدارية والعوامل التقنية وعوامل تتعلق بطبيعة البيانات، في حين مثل عدم جاهزية بعض المؤسسات للتشارك بالبيانات ونقص الكوادر البشرية وتضخم حجم البيانات وتعدد مصادرها تحديات تؤثر في تحقيق الاستفادة من البيانات الضخمة، وأشارت نتائج الدراسة إلى استثمار عينة الدراسة البيانات الضخمة في مجالات التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرار، وفهم احتياجات الأفراد وتحسين الخدمات، والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية. خلصت الدراسة إلى جملة من التوصيات أهمها: إيجاد خطة وطنية للاستفادة من البيانات الضخمة على مستويي القطاع العام والقطاع الخاص بشكل يكفل إيجاد نظم وطرائق موحدة لتحليل البيانات ومعالجتها، والاستفادة منها في اتخاذ القرار وتسهيل الوصول إليها، ونشر الوعي والثقافة بأهمية البيانات الضخمة لمتخذي القرار ولجميع أفراد المجتمع؛ وذلك بتنظيم المزيد من الندوات والمؤتمرات، وعرض تجارب دولية في مختلف القطاعات لنظم البيانات الضخمة، وآلية التعامل معها. 
653 |a البيانات الضخمة  |a استثمار البيانات  |a المؤسسات الحكومية  |a سلطنة عمان 
700 |9 149255  |a العوفي، علي بن سيف  |g Al-Aufi, Ali Saif  |e مشرف 
700 |a الحراصي، نبهان بن حارث بن ناصر  |g Al-Harasi, Nabhan Harth  |e مشرف  |9 94918 
856 |u 9809-008-002-0631-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9809-008-002-0631-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9809-008-002-0631-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9809-008-002-0631-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9809-008-002-0631-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9809-008-002-0631-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9809-008-002-0631-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9809-008-002-0631-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1054799  |d 1054799 

عناصر مشابهة