العنوان بلغة أخرى: |
التحقق من هوية المستفيد على أساس القياسات الحيوية الإحصائية لفأرة الحاسوب |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | أبو دية، يوسف عبدالرحمن عبدالعزيز (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | الجراح، مظفر منير (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
موقع: | عمان |
الصفحات: | 1 - 127 |
رقم MD: | 1056829 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
مع تطور تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، يزداد اعتمادنا على هذه التقنيات بشكل كبير. يتم إنشاء كمية هائلة من بيانات المستخدمين ومعالجتها وتخزينها. يجب حماية هذه البيانات الضخمة والحفاظ عليها آمنة من الأشخاص الغير مخوليين. للحفاظ على موثوقية بيانات النظام، يجب أن يوفر النظام ثلاثة خدمات أمنية رئيسية: السرية والنزاهة والتوافر (CIA). لتحقيق السرية; يتم استخدام المصادقة كطبقة الأمان الأولى قبل الوصول إلى أنظمة المعلومات. المصادقة هي دراسة كيفية التعرف على المستخدم الحقيقي من غيره لحماية البيانات من أي وصول غير مخول به. بشكل رئيسي، هناك نوعان من المصادقة، الأول هو المصادقة التقليدية التي تنقسم إلى نوعين، المصادقة المستندة إلى المعرفة والتوثيق القائم على الكائن (سيتم شرح مزيد من المعلومات لاحقا). النوع الثاني هو المصادقة البيومترية وهي العملية التي يتم فيها التعرف على المستخدم تلقائيا استنادا إلى خصائصه الفسيولوجية أو السلوكية. في هذه الأطروحة، سيتم إجراء البحث على Mouse Dynamics Biometric (MDB) والتي تعد واحدة من طرق المصادقة البيومترية السلوكية التي تدرس سلوكيات الشخص عند التفاعل مع واجهة المستخدم الرسومية (GUI) باستخدام الماوس كمدخل للجهاز. يتم تقييم النهج على مجموعة بيانات من 30 مستخدما. يتم تضمين نتائج تجريبية شاملة لإثبات فعالية النموذج المقترح، والذي يحقق معدل قبول خاطئ قدره 3.4%، ومعدل رفض كاذب قدره 3% ومعدل الخطأ المتساوي (EER) بنسبة 3.22% وهو متوسط القبول الخاطئ والرفض الكاذب. يتم توفير التجارب لمقارنة النهج الحالي مع مناهج أخرى. |
---|