ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزا...>الوصف

التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر في ظل انخفاض أسعار البترول للفترة 2018-2027

العنوان المترجم: Forecasting Inflation Rates in Algeria in Light of Low Oil Prices for The Period 2018-2027
المصدر: حوليات جامعة الجزائر 1
الناشر: جامعة الجزائر1 بن يوسف بن خدة
المؤلف الرئيسي: برباش، عنترة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Berbache, Antara
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 490 - 508
ISSN: 1111-0910
رقم MD: 1058026
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, AraBase, IslamicInfo, EduSearch, EcoLink
مواضيع:
التوقعات المستقبلية | التضخم المالي | الأزمات الاقتصادية | أسعار البترول | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التضخم | منهجية بوكس جنكينز | التكامل | الانحدار الذاتي | المتوسط المتحرك | Inflation | Box-Jenkins Methodology | Integrated | Auto Regressive | Moving Average
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد التضخم عائقًا كبيرًا لمسيرة التنمية في أغلب الدول، وذلك لما يسببه من أضرار جسيمة على الهيكل الاقتصادي والاجتماعي لتلك الدول. وللحد من انتشاره يتم تتبع سلوك هذا المتغير إحصائيًا بغرض التوقع والحذر للحد من وطأته على البناء الاقتصادي للدولة. ومن أجل تحليل بياناته في الجزائر تم استخدام منهجية بوكس جنكينز في تحليل السلسلة الزمنية للتضخم في الجزائر والتنبؤ بحجمه، مستخدمًا بيانات متاحة للفترة 1990 -2017. وقد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن النموذج الكفء والملائم لبيانات السلسلة هو نموذج الانحدار الذاتي المتكامل ARIMA (1.1.1)، وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر للفترة 2018 -2027، حيث أظهرت القيم التنبؤية تناسقا مع القيم الحقيقية.

Inflation is considered to be a major impediment to the development process in most countries since it causes a serious damage to the economic and social structure of these countries. In order to limit its spread, the behaviour of this variable is monitored statistically for the purpose of anticipating and limiting its impact on the economic construction of the country. In order to analyze its data in Algeria, the Box- Jenkins methodology was used to analyze and predict the inflation time series in Algeria using data available for the period 1990- 2017. The analysis’ results showed that the efficient and appropriate model for the series data is Auto Regressive Integrated Moving Average model. Forecast inflation in Algeria for the period 2018- 2027, where predicted values were shown in line with the real values.
وصف العنصر: الجزء الثاني: جوان 2018
ISSN: 1111-0910

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.