العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting the Demand for Telecommunication Services in Algeria Using the Vector Autoregressive Model (VAR) |
---|---|
المصدر: | حوليات جامعة الجزائر 1 |
الناشر: | جامعة الجزائر1 بن يوسف بن خدة |
المؤلف الرئيسي: | خواني، ليلى (مؤلف) |
المجلد/العدد: | مج34, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | مارس |
الصفحات: | 507 - 527 |
ISSN: |
1111-0910 |
رقم MD: | 1059672 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | HumanIndex, AraBase, EduSearch, IslamicInfo, EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | الاتصالات السلكية واللاسلكية | دالة الطلب | نموذج الانحدار الذاتي ذات المتجه | دوال الاستجابة الكلية | تجزئة التباين الكلي | السببية | Prediction | Telecoms | Function Demand | Model Vector Autoregressive | Total Response Functions | Variance Decomposition | Causality
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 04465nam a22002897a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 1797232 | ||
041 | |a ara | ||
044 | |b الجزائر | ||
100 | |a خواني، ليلى |q Khawani, Laila |e مؤلف |9 221793 | ||
245 | |a التنبؤ بالطلب على خدمات قطاع الاتصالات السلكية واللاسلكية في الجزائر باستعمال نموذج الانحدار الذاتي ذات المتجه (VAR) | ||
246 | |a Forecasting the Demand for Telecommunication Services in Algeria Using the Vector Autoregressive Model (VAR) | ||
260 | |b جامعة الجزائر1 بن يوسف بن خدة |c 2020 |g مارس | ||
300 | |a 507 - 527 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |b The Predicting is a study of the past and use the information obtained to reach what might in the future. It is considered as an estimate for the level of demand for which is expected to serve the future. These estimates are based on scientific and logical methods in order to be reasonable and acceptable level of accuracy. So, we analyzed the standard function for telecoms in Algeria by using two series time periods in telephone density (DEN) and GDP per inhabitant (PIBH), using annual data during period (1963-2015) also using methods of vector autoregressive models. Predicting function demand for telecoms, it enable us to take decisions in the future and to identify possibilities for this sector with regard to the expansion projects, also enables Algeria to exploit its energy by using great for information and communication technologies, and benefit from international expertise in order to catch up with the digital new world. | ||
520 | |a التنبؤ عبارة عن إجراء دراسة للماضي واستخدام المعلومات المتحصل عليها إلى التوصل ما قد يحدث في المستقبل، فالتنبؤ بالطلب على خدمات الاتصالات السلكية واللاسلكية يعتبر تقدير لمستوى الطلب المتوقع لفترة مقبلة، فهذه التقديرات تستند إلى أسلوب علمي ومنطقي في إعدادها حتى تكون تلك التقديرات على درجة معقولة ومقبولة من الدقة، وتمكننا من اتخاذ قرارات في المستقبل. من هذا المنطلق قمنا بالتنبؤ بدالة الطلب على الاتصالات في الجزائر باستعمال سلسلتين زمنيتين المتمثلتين في الكثافة الهاتفية (DEN)، والناتج الداخلي الخام لكل ساكن (PIBH)، باستخدام بيانات سنوية خلال الفترة 1963 -2015، مستعملين نموذج الانحدار الذاتي ذات المتجه (VAR). التنبؤ بدالة الطلب على الاتصالات يمكننا من اتخاذ قرارات في المستقبل والتعرف على الإمكانيات المتاحة لهذا القطاع فيما يخص توسيع مشاريعه التي تمكن الجزائر من استغلال المزيد من طاقاتها في مجال الاستخدام الكبير لتكنولوجيات الإعلام والاتصال، والاستفادة من الخبرات العالمية من أجل اللحاق بركب العالم الرقمي الجديد. | ||
653 | |a التنبؤات المستقبلية |a شركات الاتصالات |a خدمات الاتصالات |a الوطن العربي | ||
692 | |a التنبؤ |a الاتصالات السلكية واللاسلكية |a دالة الطلب |a نموذج الانحدار الذاتي ذات المتجه |a دوال الاستجابة الكلية |a تجزئة التباين الكلي |a السببية |b Prediction |b Telecoms |b Function Demand |b Model Vector Autoregressive |b Total Response Functions |b Variance Decomposition |b Causality | ||
773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |6 Social Sciences, Interdisciplinary |c 028 |e the Annals of Algiers University 1 |f ḥawliyāt ğāmiՙẗ al-ğazā’ir |l 001 |m مج34, ع1 |o 0307 |s حوليات جامعة الجزائر 1 |t |v 034 |x 1111-0910 | ||
856 | |u 0307-034-001-028.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a HumanIndex | ||
995 | |a AraBase | ||
995 | |a EduSearch | ||
995 | |a IslamicInfo | ||
995 | |a EcoLink | ||
999 | |c 1059672 |d 1059672 |