ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Inverse Generalized Gamma Dist...>الوصف

Inverse Generalized Gamma Distribution with it's Properties

العنوان بلغة أخرى: توزيع معكوس كاما المعمم مع بعض خصائصه
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Saieed, Hayfa Abdul Jawad (Author)
مؤلفين آخرين: Hayawi, Heyam Abd Al-Majeed (Co-Author), Abdulla, Mehasen Saleh (Co-Author)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 64 - 71
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1062168
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الاحتمالية المعكوسة | توزيع كاما المعمم | البيانات الملتوية
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع كاما المعمم | دالة كاما غير الكاملة | الالتواء والتفلطح | Generalized Gamma Distribution | Incomplete Gamma Function | Skewness and Kurtosis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: قدمنا في هذا البحث توزيع احتمالي جديد لأزمنة البقاء. وقد استند إيجاد هذا التوزيع على مقلوب متغير عشوائي ذو توزيع كاما المعمم. وقد سمي التوزيع الجديد بتوزيع معكوس كاما المعمم(IGG) الذي تكون بعض التوزيع الاحتمالية المعكوسة حالات خاصة منه. أن أهمية هذا التوزيع هي قدرته على ملائمة البيانات الملتوية والتي من غير الممكن ملائمتها بدقة باستخدام العديد من توزيعات أزمنة البقاء غير المعممة. هذا التوزيع له العديد من التطبيقات في بيانات التلوث وفي المجالات الهندسية والحياتية والموثوقية، درست بعض الخصائص النظرية للتوزيع كالعزوم، المنوال، الوسيط، مع خصائص أخرى. وقد تبين أن التوزيع ملتو وذو ذيل ثقيل ويزداد الالتواء بزيادة قيمتي معلمتي الشكل، لكن معلمة القياس ليس لها تأثير على الالتواء والتفلطح.

In this paper, we introduce a new life time distribution. This distribution based on the reciprocal of Generalized Gamma (GG) random variable. This new distribution is called the Inverse Generalized Gamma (IGG) Distribution in which some of the inverse distributions are special cases. The important benefit of this distribution is ability to fit skewed data that cannot be fitted accurately by many other generalized life time distributions. This distribution has many applications in pollution data, engineering, Biological fields and reliability. Some theoretical properties of the distribution has been studied such as: moments, mode, median and other properties. It is concluded that the distribution is skew with heavy tail and the skewness increased when the shape parameters increased but the scale parameter has no effect on the skewness and kurtosis
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.