Multicollinearity in Logistic Regression Model: Subject Review
| العنوان بلغة أخرى: |
تعدد العلاقة الخطية بنموذج الانحدار اللوجستي: مراجعة مقال |
|---|---|
| المصدر: | المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| المؤلف الرئيسي: | Ibrahim, Naglaa Saad (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Mahmood, Shaimaa Waleed (Co-Author) , Mohammed, Nada Nazar (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | ع31 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | يونيو |
| الصفحات: | 94 - 109 |
| ISSN: |
1680-855X |
| رقم MD: | 1062174 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الانحدار اللوجستي | التعدد الخطي | متوسط مربع الأخطاء | مقدر الحرف | مقدر ليو | Logistic Regression | Multicollinearity | Mean Square Error | Ridge Estimator | Liu Estimator
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04306nam a22002657a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1800104 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 574114 |a Ibrahim, Naglaa Saad |e Author | ||
| 245 | |a Multicollinearity in Logistic Regression Model: |b Subject Review | ||
| 246 | |a تعدد العلاقة الخطية بنموذج الانحدار اللوجستي: |b مراجعة مقال | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات |c 2020 |g يونيو | ||
| 300 | |a 94 - 109 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a يعتبر نموذج الانحدار اللوجستي من الطرق الإحصائية الحديثة الموضوعة للتنبؤ بمجموعة المتغيرات الكمية (اسمية أو رتيبة)، ويعد كاختبار بديل عن معادلة الانحدار الخطي البسيط والمتعدد وكذلك فهو يخضع إلى مفاهيم النموذج من حيث إمكانية اختبار اثر النسق الكلي لمجموعة المتغيرات المستقلة على المتغير التابع ومن حيث توظيفها لمفاهيم معايير المطابقة النمذجية، وفي بعض الحالات يكون هناك ارتباط بين المتغيرات التوضيحية مما يؤدي تضخم التباين وهذه المشكلة تدعى بمشكلة تعدد العلاقة الخطية. تناول هذا البحث دراسة مراجعة مقال لتقدير معلمات نموذج الانحدار اللوجستي بعدة طرق متحيزة لتقليل من مشكلة تعدد العلاقة الخطية بين المتغيرات وتمت المقارنة بين هذه الطرق من خلال استخدام معيار متوسط مربع الخطأ.(MSE) ولقد تم تطبيق الطرق المقدمة في البحث على بيانات محاكاة مونت كارلو لتقييم أداء الطرق والمقارنة بينهم وكذلك التطبيق على بيانات حقيقة وكانت نتائج المحاكاة والتطبيق الحقيقي بان مقدر انحدار الحرف اللوجستي افضل الطرق الأخرى. | ||
| 520 | |b The logistic regression model is one of the modern statistical methods developed to predict the set of quantitative variables (nominal or monotonous), and it is considered as an alternative test for the simple and multiple linear regression equation as well as it is subject to the model concepts in terms of the possibility of testing the effect of the overall pattern of the group of independent variables on the dependent variable and in terms of its use For concepts of standard matching criteria, and in some cases there is a correlation between the explanatory variables which leads to contrast variation and this problem is called the problem of Multicollinearity. This research included an article review to estimate the parameters of the logistic regression model in several biased ways to reduce the problem of multicollinearity between the variables. These methods were compared through the use of the mean square error (MSE) standard. The methods presented in the research have been applied to Monte Carlo simulation data to evaluate the performance of the methods and compare them, as well as the application to real data and the simulation results and the real application that the logistic ridge estimator is the best of other method. | ||
| 653 | |a الطرق الاحصائية |a الانحدار اللوجستي |a متوسط مربع الخطأ | ||
| 692 | |a الانحدار اللوجستي |a التعدد الخطي |a متوسط مربع الأخطاء |a مقدر الحرف |a مقدر ليو |b Logistic Regression |b Multicollinearity |b Mean Square Error |b Ridge Estimator |b Liu Estimator | ||
| 700 | |9 574118 |a Mahmood, Shaimaa Waleed |e Co-Author | ||
| 700 | |9 574116 |a Mohammed, Nada Nazar |e Co-Author | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 008 |e Iraqi Journal of Statistical Science |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ |l 031 |m ع31 |o 1147 |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية |v 000 |x 1680-855X | ||
| 856 | |u 1147-000-031-008.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1062174 |d 1062174 | ||
عناصر مشابهة
-
A New Estimator to Combat Multicollinearity in Logistic Regression Model
بواسطة: Hussein, Monira Ahmed منشور: (2024) -
Application of the Block Ridge Logistic Regression Model on Libyan Imports Data
بواسطة: Abdalah, Magde M. منشور: (2013) -
Performance of Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test for Logistic Regression
بواسطة: Mohammed, Mohammed Elsadig Mahmoud منشور: (2021) -
Biased Estimators in Poisson Regression Model in the Presence of Multicollinearity: A Subject Review
بواسطة: Algamal, Zakariya Yahya منشور: (2018) -
Selective Overview on Single Diagnostics Methods of Outliers in Logistic Regression
بواسطة: Uraibi, Hassan S. منشور: (2019)
