ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحديد أهم العوامل المؤثرة على...>الوصف

تحديد أهم العوامل المؤثرة على مرض سرطان الكبد في العراق للعام 2017

العنوان بلغة أخرى: Determine the Most Important Factors Affecting Liver Cancer in Iraq for the Year 2017
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: مجيد، غياث حميد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع105
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 195 - 204
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1063314
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأمراض المزمنة | سرطان الكبد | المجتمع العراقي | الانحدار اللوجستي
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي | الانحدار اللوجستي | ثنائي الاستجابة | دالة الامكان الأعظم | Linear Regression | Logistic Regression | Binary Response | Maximum Likelihood Function
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد الانحدار اللوجستي أحدهم أهم عناصر النمذجة الخطية وهو من أكثر الأساليب الإحصائية استخداماً في مجال تحليل البيانات المصنفة ولا يفترض أي شروط حول توزيع المتغيرات المستقلة. يستخدم الانحدار اللوجستي لأغراض التنبؤ باحتمالية وقوع حدث معين ويتم استخدامه في الكثير من المجالات المختلفة منها الطبية والاقتصادية والعلوم الاجتماعية وغيرها من المجالات المختلفة التي تتطلب توقع ميل الأشخاص في اتخاذ القرارات الدراسية قيد البحث. ويتسم هذا النوع من أنواع الإنحدار بالمرونة إذ يعطي تفسيراً واضحاً لوصف لعلاقة ما بين المتغير التابع والمتغيرات التوضيحية. تناول البحث استخدام الانحدار اللوجستي لتحديد أهم العوامل والمتغيرات المؤثرة على المصابين بمرض سرطان الكبد في العراق للعام 2017، وذلك بتحليل العلاقة بين المتغيرات والوصول إلى المتغيرات التي تؤثر على الأورام السرطانية الخاصة بهذا النوع من المرض. ومن أهم الاستنتاجات التي تم التوصل إليها من الباحث التعرف على أهم العوامل المؤثرة على مرض سرطان الكبد والمسببة للمرض لغرض تجنب الإصابة بمثل هكذا بمثل نوع من الأمراض.

The logistic regression is one of the most important elements of linear modeling. It is one of the most statistical methods used in the analysis of classified data and does not assume any conditions for the distribution of independent variables. Logistic regression is used to predict the probability of a particular event in many different fields, including medical, economic, social sciences and other fields that require predicting the tendency of people to make decisions about current study. This type of regression is flexible, giving a clear explanation for the relationship between the dependent variable and the explanatory variables. The study examined the use of logistic regression to determine the most important factors and variables affecting patients with liver cancer in Iraq for the year 2017, by analyzing the relationship between variables and access to variables that affect of this type of cancer. One of the most important conclusions reached by the researcher is to identify the most important factors affecting liver cancer and the cause of the disease in order to avoid the incidence of such a type of disease.
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.