ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مدخل مقترح لتطویر المراجعة الد...>الوصف

مدخل مقترح لتطویر المراجعة الداخلیة في ظل بیئة البیانات الضخمة: دراسة میدانیة

العنوان بلغة أخرى: A Proposal Approach for Developing Internal Audit under the Big Data Environment: A Field Study
المصدر: الفكر المحاسبي
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: محمود، وائل حسين محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahmoud, Wael Hussein Mohammed
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ربيع
الصفحات: 1 - 59
DOI: 10.21608/atasu.2020.78500
ISSN: 2356-8402
رقم MD: 1065699
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المراجعة الداخلية | التقنيات الحديثة | التنمية المستدامة | التدقيقات الداخلية
كلمات المؤلف المفتاحية:
المراجعة الداخلية | البيانات الضخمة | المناهج والمقررات | معايير المراجعة الداخلية | Internal Audit | Big Data | Curricula and Courses | Internal Audit Standards
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

810

حفظ في:
المستخلص: يتمثل الهدف الرئيسي للبحث في اقتراح آليات وإجراءات لتطوير وظيفة المراجعة الداخلية للتكيف مع التطورات التكنولوجية الحديثة وللتعامل مع البيانات الضخمة وتحليلها وتحويلها إلى قيمة مضافة. وتحقيقا لهذا الهدف تناول البحث من خلال الإطار النظري: تحليل وتقييم الدراسات السابقة في موضوع البحث، مفهوم البيانات الضخمة وخصائصها، أنواع البيانات الضخمة ومصادرها، التحديات والفرص المتاحة للمراجعة الداخلية في ظل بيئة البيانات الضخمة، أهمية تطوير دور المراجعة الداخلية في ظل بيئة البيانات الضخمة، الدور المقترح للمراجع الداخلي في مجال تحليل البيانات الضخمة، الإجراءات والآليات المقترحة لتطوير دور المراجعة الداخلية في ظل بيئة البيانات الضخمة. وقد قام الباحث باختبار فروض البحث في الدراسة الميدانية التي أجريت على عينة من المراجعين الداخليين بالشركات المقيدة بالبورصة المصرية، والمراجعين الخارجيين بمكاتب المحاسبة والمراجعة، والأكاديميين من أساتذة المحاسبة بالجامعات المصرية، والتي تم تحليلها باستخدام برنامج التحليل الإحصائي ((SPSS بهدف اختبار صحة فروض البحث. ومن أهم النتائج التي توصل إليها البحث أن هناك تحديات كثيرة تواجه وظيفة المراجعة الداخلية نتيجة وجود البيانات الضخمة منها تنوع البيانات وضخامتها وضرورة تعامل المراجعين الداخليين مع بيانات منظمة وغير منظمة واستخلاص المعلومات المفيدة لخدمة الإدارة والمستفيدين، وعدم مواكبة معايير المراجعة الداخلية للتطورات في مجال تحليل البيانات الضخمة، كما توصلت النتائج إلى أن البيانات المستخلصة من تحليل البيانات الضخمة تساعد المراجعين الداخليين في اكتشاف الفساد والاحتيال، وتحسين الاتصال والتواصل مع أطراف الحوكمة، وتقديم نظرة ثاقبة بشأن المخاطر والسيطرة والأداء، وتوصلت النتائج أيضا إلى وجود العديد من الإجراءات والآليات التي يمكن من خلالها تطوير دور المراجعة الداخلية في ظل بيئة البيانات الضخمة، منها ضرورة اعتراف مديري المراجعة الداخلية بتزايد الطلب على تحليل البيانات الضخمة في جميع المنظمات، تطوير المقررات الدراسية لطلاب شعبة المحاسبة، تفعيل تطبيق مدخل المراجعة المستمرة. وقد أوصت الدراسة بضرورة قيام معهد المراجعين الداخليين بتطوير المعايير الدولية للممارسة المهنية للمراجعة الداخلية لاستيعاب التطورات في بيئة البيانات الضخمة، وضرورة دعم فريق المراجعة الداخلية بالمتخصصين في تحليل البيانات الضخمة، وضرورة قيام أقسام المحاسبة بالجامعات المصرية بإدخال مقررات وبرامج جديدة في مجال تحليلات البيانات الضخمة وما يتصل بها من موضوعات.

The main objective of the research is to suggest mechanisms and procedures for developing the internal audit function to adapt to modern technological developments and to deal with big data, analyze it and convert it to added value. To achieve this aim, , the research dealt with the theoretical framework: analysis and evaluation of previous studies in the subject of the research, the concept of big data and its characteristics, types of big data and their sources, challenges and opportunities available for internal audit under the big data environment, the importance of developing the role of internal under the big data environment, The proposed role of the internal auditor in the field of big data analysis, The proposed procedures and mechanisms for developing the role of internal audit in light of the big data environment. The researcher tested the research hypotheses in the field study conducted on a sample of internal auditors in the companies listed on the Egyptian Stock Exchange, external auditors in accounting and auditing offices, and academics from accounting professors in Egyptian universities, which were analyzed using the statistical analysis program (SPSS) in order to test the validity of the research hypotheses. Among the most important results of the research are that there are many challenges facing the function of internal audit as a result of the presence of big data, including the diversity of data and its magnitude, the need for internal auditors to deal with structured and unorganized data and extract useful information to serve the administration and beneficiaries, and not to keep pace with internal audit standards for developments in the field of big data analysis The results also found that the data extracted from the big data analysis assist the internal auditors in discovering corruption and fraud, improving communication with the parties to governance, and providing insight into the risks and control. The results also found that there are many procedures and mechanisms by which the role of internal audit can be developed in the context of the big data environment, including the need for internal audit managers to recognize the increasing demand for big data analysis in all organizations, developing curricula for students of the Accounting Division, Activating the application of the continuous auditing Approach. The study recommended the need for the Institute of Internal Auditors to develop international standards for the professional practice of internal auditing to accommodate developments in the big data environment, the need to support the internal audit team with specialists in analyzing big data, and the need for accounting departments in Egyptian universities to introduce new courses and programs in the field of big data analytics and related Topics included.
ISSN: 2356-8402

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.