| LEADER |
06476nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1804196 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 576100
|a سويف، رضوى عبدالواحد عبدالحليم
|e مؤلف
|q Suwaif, Radwa Abdulwahed Abdulhalim
|
| 245 |
|
|
|a نموذج أحصائى للتنبؤ بالدعم السلعي لمحدودي الدخل في مصر
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2017
|g يونيو
|
| 300 |
|
|
|a 51 - 82
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|f The study aims to build a statistical model to predict the needs of low-income commodity support in Egypt, which is to study the factors influencing the provision of low-income commodity support needs for low-income people and inventory their needs for commodity support (the study covers both supply support and loaf bread support). The study also offers various proposals or alternatives for providing commodity support to low-income people.\nThe study presents an overview of the support system in Egypt and the types and concepts of support, both in economic theory and in international organizations. It touched on international experiences in commodity support and the lack of access to support to its beneficiaries. A large part of the support was leaked to those who are non-eligible to support, such as the rich. This urged the researcher to study the needs of low-income commodity support in Egypt and what is the extent of suffering suffered by low-income families in their access to their commodity support needs. The study discussed the support of supply goods as well as the loaf bread among the items of commodity support in Egypt.\nThis study is based on building a statistical model to predict low-income commodity support needs in Egypt, using both Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) and Partial Least Square Regression method to know which families deserve or not deserve commodity support in order to ensure that support reaches the deserving.\nThe study found a significant impact of the following variables (the labor force participation rate, the rate of inflation, the proportion of imports of goods and services of GDP, and per capita GDP) on the ratio of subsidy to total subsidy and the ratio of bread loaf subsidy to a total subsidy. Ranking the variables covered by the study according to their importance in influencing the identification of the needs of low-income commodity support ensures that the support reaches its beneficiaries in Egypt.\nThis abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018
|
| 520 |
|
|
|a تهدف هذه الدراسة إلى بناء نموذج إحصائي للتنبؤ باحتياجات محدودي الدخل من الدعم السلعي في مصر متمثلة في دراسة العوامل المؤثرة في توفير احتياجات محدودي الدخل من الدعم السلعي وحصر احتياجاتهم اللازمة من الدعم السلعي (وتتناول الدراسة كلاً من دعم السلع التموينية ودعم رغيف الخبز) وتقديم اقتراحات أو بدائل مختلفة لتوفير الدعم السلعي لمحدودي الدخل.\nوتعرض الدراسة نظرة عامة على منظومة الدعم في مصر وأنواع ومفاهيم الدعم سواء في النظرية الاقتصادية ولدى المنظمات الدولية وتتطرق إلى التجارب الدولية في الدعم السلعي وما واجهته من عدم وصول الدعم إلى مستحقيه وتسرب جزء كبير من الدعم لغير مستحقي الدعم من الأغنياء ما دعا الباحثة لدراسة احتياجات محدودي الدخل من الدعم السلعي في مصر وما هو حجم المعاناة التي تعانى منها الأسر محدودة الدخل في حصولهم على احتياجاتهم من الدعم السلعي وقد تناولت الدراسة دعم السلع التموينية وكذلك دعم رغيف الخبز من ضمن بنود الدعم السلعي في مصر.\nتقوم هذه الدراسة على بناء نموذج إحصائي للتنبؤ باحتياجات محدودي الدخل من الدعم السلعي في مصر وذلك باستخدام كل من نموذج متجه الانحدار الذاتي مع المتوسطات المتحركة المتكاملة Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) وطريقة انحدار المربعات الصغرى الجزئية Partial Least Square Regression لمعرفة الأسر التي تستحق الحصول على الدعم السلعي أم لا تستحق الحصول على الدعم السلعي لضمان وصول الدعم إلى مستحقية.\nتوصلت الدراسة إلى وجود تأثير معنوي للمتغيرات التالية وهي معدل مشاركة القوى العاملة ومعدل التضخم ونسبة الواردات السلع والخدمات من الناتج المحلى الإجمالي ونصيب الفرد من الناتج المحلى الإجمالي، على نسبة دعم السلع التموينية إلى إجمالي الدعم ونسبة دعم رغيف الخبز إلى إجمالي الدعم وترتيب المتغيرات التي تناولتها الدراسة حسب أهميتها في التأثير في تحديد احتياجات محدودي الدخل من الدعم السلعي، وبالتالي، ضمان وصوله إلى مستحقيه في مصر.\n
|
| 653 |
|
|
|a الأمن الغذائي
|a الدعم الحكومي
|a الإحصاء التحليلي
|a الإصلاح الاقتصادي
|a مصر
|
| 700 |
|
|
|9 60115
|a أبو النصر، محمود علي
|q Abu Alnasr, Mahmoud Ali
|e مشرف
|
| 700 |
|
|
|a موافى، ممدوح عبدالعليم سعد
|g Mowafy, Mamdouh Abdel Alim Saad
|q Mowafy, Mamdouh Abdel Alim Saad
|e مشرف
|9 436289
|
| 700 |
|
|
|a نبيه، إيمان عبدالسلام
|g Abd Elsalam, Eman
|e مشرف
|q Nabih, Iman Abdulsalam
|9 576101
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 الإدارة
|6 Economics
|6 Management
|c 017
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 002
|m ع2
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 047
|x 2636-2562
|
| 856 |
|
|
|u 0527-047-002-017.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1065943
|d 1065943
|
