ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج إحصائي مقترح للتنبؤ بحجم الطلب الخارجي علي السياحة في مصر

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، أحمد محمد جاد الحق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: موافى، ممدوح عبدالعليم سعد (مشرف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ابريل
الصفحات: 129 - 148
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1066588
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Panel Data | Pooled Regression Model | Random Effects Model | Fixed Effects Model | Hausman Test
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
المستخلص: This study proposed model for forecasting the size of the external demand for tourism in Egypt. The study included eight of the most demanding countries for tourism in Egypt (according to the Ministry of Tourism indicators) which were: Russia, Germany, France, Italy, England, Saudi Arabia, Kuwait, UAE. Panel Data was used where the parameters of the Pooled Regression model, Random Effects Model and Fixed Effects Model were estimated. The results obtained were then compared to identify the best model for expressing the relationship between the independent variables and the dependent variable using F-Test and Hausman Test.

قامت الدراسه بتقديم نموذج مقترح للتنبؤ بحجم الطلب الخارجي علي السياحة في مصر على مستوى الدول، وتضمنت الدراسة الثماني دول الأكثر تصديراً للسياح إلي مصر وفقا لمؤشرات وزارة السياحة، كالتالي )روسيا، ألمانيا، فرنسا، إيطاليا، إنجلترا، المملكة العربية السعودية، الكويت، الإمارات العربية المتحدة(، وذلك باستخدام نماذج البيانات الإطارية Panel Data حيث تم تقدير معالم نموذج الانحدار المدمج Pooled Regression Model ، ونموذج التأثيرات العشوائية Random Effects Model ، ونموذج التأثيرات الثابتة Fixed Effects Model ، ثم المقارنة بين النتائج الإحصائية التي تم التوصل إليها لاختيار النموذج الأفضل في التعبير عن العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع محل الدراسة، وذلك باستخدام اختبارات المفاضلة بين النماذج الثلاثة (F-Test , Hausman Test)، وكذلك اختبار استقرارية متغيرات الدراسة الأكثر تأثيرا في المتغير التابع للكشف عن وجود التكامل المتناظر بين متغيرات الدراسه باستخدام اختبارات (Kao Test, Pedroni-test).

ISSN: 2636-2562