ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Libyan Vehicle Number Plate Re...>الوصف

Libyan Vehicle Number Plate Recognition System using (WHT)

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة المرقب - كلية الآداب والعلوم قصر الأخيار
المؤلف الرئيسي: Elbokhare, Anisa F. (Author)
مؤلفين آخرين: Soliman, Amani M. (Co-Author) , Gamati, Emad Eddin (Co-Author)
المجلد/العدد: ع9
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 216 - 222
رقم MD: 1067255
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
أنظمة النقل الذكية | علوم الحاسب | لوحة ترخيص المركبات | لوحات السيارات | ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
License Plate Recognition | Optical Character Recognition | Image Processing | Walsh-Hadamard Transform
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تحظى أنظمة التعرف على لوحات الترخيص (LPR) بالكثير من الاهتمام من قبل الباحثين مدفوعة بالطلب التجاري على تطبيقاتها. في الآونة الأخيرة، شكلت LPR الجزء الأساسي من أنظمة النقل الذكية بسبب تطبيقاتها المحتملة في مجالات مثل جمع الرسوم الإلكترونية للطرق السريعة، وأنظمة إدارة/ مراقبة حركة المرور، والأغراض الأمنية، وما إلى ذلك. يمكن أن يكون تشغيل هذه الأنظمة مع تعريف لوحة ترخيص السيارة أمراً بسيطا مثل التقاط أرقام لوحات المركبات بواسطة الكاميرا (توليد صورة) ثم استخراج رقم اللوحة في الصورة باستخدام خوارزميات معالجة الصور. لكن، تواجه هذه العملية عدة تحديات بسبب الاختلافات في أنماط وأشكال لوحة الأرقام وجودة الصور من حيث الإضاءة والمسافة وكذلك الغبار الذي قد يكون على اللوحة، بالإضافة إلى مشكلة التعرف على الحروف العربية. تقترح في هذه الورقة آلية للتعرف الآلي على لوحة ترخيص المركبات القائمة على النظام الليبي لترقيم لوحات السيارات باستخدام التعرف البصري على الأحرف (OCR) مع نهج Walsh-Hadamard Transform (WHT). وكانت نتائج التجارب واعدة من حيث المعدلات العالية للنجاح في التعرف على السيارات من خلال قراءة لوحات الترخيص بشكل صحيح. كانت معظم أسباب الأخطاء تتعلق بانخفاض جودة الصور المدخلة والتي تسببت في قراءات خاطئة.

One of the most important systems in our life today is the vehicle license plate recognition system, which is used to identify cars based on plate numbers. This process faces several problems due to the differences in the plate number shapes, lighting and dust, in addition to the problem of recognizing the Arabic letters. An automatic license plate recognition mechanism based on the Libyan system of numbering cars license plates is proposed in this paper by using an optical character recognition (OCR) with the Walsh- Hadamard Transform (WHT) approach. The results of the experiments were promising in terms of identifying cars via reading (recognizing) the license plates correctly. The major errors were related to the low quality of input images which caused wrong readings.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.