ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم مؤشرات التنمية الحضرية ب...>الوصف

تقييم مؤشرات التنمية الحضرية بمنطقة المدينة المنورة باستخدام التحليل العاملى ونظم المعلومات الجغرافية

العنوان بلغة أخرى: Evaluating the Indicators of Urban Development in Al-Madinah Al-Munawara Region Using Factor Analysis and Geographical Information Systems
المصدر: المجلة العربية لنظم المعلومات الجغرافية
الناشر: جامعة الملك سعود - الجمعية الجغرافية السعودية
المؤلف الرئيسي: الجهنى، تغريد حمدى (مؤلف)
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: أغسطس
الصفحات: 1 - 53
DOI: 10.33948/1544-013-002-001
ISSN: 1658-1954
رقم MD: 1070490
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التنمية الحضرية | مؤشرات التنمية الحضرية | التحليل العاملى | نظم المعلومات الجغرافية | المدينة المنورة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل العاملى | نظم المعلومات الجغرافية | المؤشرات الحضرية | حالة التنمية | المراصد الحضرية | أسلوب تحليل المركبات الأساسية | Analysis | GIS | Urban Indicators | State of Development | Urban Observatories | Principal Components Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

168

حفظ في:
المستخلص: تعد مؤشرات التنمية الحضرية أدوات لقياس حالة التنمية وفق سلم أولويات يتم تحديدها في الاستراتيجية الشاملة للتنمية المستدامة، فكلما زادت المؤشرات الحضرية كان تقييم حالة التنمية أكثر دقة، ونظرا لصعوبة التعامل مع عدد كبير من المؤشرات لذا اعتمدت الدراسة على أسلوت التحليل العاملي Factor Analysis في محاولة لتكثيف المؤشرات في عدد محدود من العوامل وفق العلاقات الارتباطية فيما بينها. في هذا البحث تم الاعتماد على المؤشرات الحضرية لمنطقة المدينة المنورة والتي أنتجتها إدارة التنمية الإقليمية بأمانة منطقة المدينة المنورة عام ١٤٣٩ه، والبالغ عددها (١١٩) بعد استبعاد المؤشرات غير المكتملة على مستوى المنطقة، حيث تم إعداد تصنيف للمؤشرات الحضرية ووضعها في مجاميع حسب أهميتها ومساهمتها الفعلية في عملية التنمية، وذلك للتعرف على التباين المكاني لهذه العوامل على مستوى مدن منطقة المدينة المنورة، بالاستعانة ببرامج نظم المعلومات الجغرافية GIS، وبرنامج التحليل الإحصائي للعلوم الاجتماعية SPSS. وقد نتج عن التحليل العاملي لمؤشرات التنمية الحضرية بمنطقة المدينة المنورة ثمانية عوامل مشتقة فسرت مجتمعة ٩٩% من التباين في المتغيرات الأصلية (العامل الأول ٢٧%، العامل الثاني ١٦%، العامل الثالث ١٣%، العامل الرابع ١١%، العامل الخامس ٩%، العامل السادس ٨%، العامل السابع ٧%، العامل الثامن ٥%)، وهي نسبة عالية جدا تبين أن الغالبية العظمى من المؤشرات التي دخلت في التحليل ضمنت عملية التفسير. كما اتضح من نتائج التحليل أن العامل الأول: "جودة استعمالات الأرض الحضرية" يعد أهم العوامل المشتقة، حيث ارتبط به (٣٤) مؤشرا تنمويا فسرت مجتمعة ٢٧,٨٩٣% من التباين الكلي في المتغيرات الرئيسة؛ جاءت كل من المدينة المنورة، ومدينة ينبع على التوالي كأعلى المدن ارتباطا بهذا العامل الأساسي. وتعد هذه النتيجة منطقية كونهما مناطق الثقل السكاني والوظيفي بمنطقة المدينة المنورة، تليها بقية مدن إقليم الدراسة بعلاقات متفاوتة حسب دورها الإقليمي.

Urban development indicators perform the tools for measuring the state of development according to the priorities identified in the comprehensive strategy for sustainable development. The more urban indicators the more accurate the assessment of the state of development. Due to the difficulty of dealing with a large number of indicators, the study relied on factor analysis in an attempt to intensify indicators in a limited number of factors according to the correlation relations between them. In this research, the urban indicators of Medina region were based on the results produced by the Regional Development Department in Medina Municipality in 1439 H. (119) after excluding incomplete indicators at the region level). The urban indicators were categorized and grouped according to their importance and actual contribution to the development process, and the spatial variability of these factors was identified at the level of cities in Medina region, using GIS and the Statistical Analysis (SPSS) Programs. Thus the analysis of urban development indicators in Medina region resulted in eight derivative factors that were interpreted as a combination of 99% of the variation in the original variables (factor 1 27%, factor 26%, factor 3 13%, factor 13%, factor 13%, factor 13% 9%, 6th factor 8%, 7th factor 7%, 8th factor 5%). It could be said: This is a very high percentage showing that the vast majority of the analysis indicators have been included in the interpretation process. The results of the analysis show, the first factor "Quality of Urban Land Uses" was the most important derivative and has been associated with 34 developmental indicators that collectively accounted for 27.893% of the total variation in the main variables, while Medina and Yanbu cities respectively came as the highest cities associated with this factor. In real, it was a logical result because they are areas of population and functional weights in Medina region, the rest of the cities of the region followed them with varying relations depending on their regional role.
ISSN: 1658-1954

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.