ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة العلاقة بين البطالة والفقر في الجزائر: دراسة قياسية للفترة 1980 - 2018

العنوان بلغة أخرى: Studying the Relationship Between Unemployment and Poverty in Algeria: Empirical Study During the Period 1980 - 2018
المصدر: مجلة التنمية الإقتصادية
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: ريمي، رياض (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مانة، الأمجد (م. مشارك), الصديق، جوادي محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: جوان
الصفحات: 59 - 70
ISSN: 2543-3490
رقم MD: 1070588
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الفقر | البطالة | نموذج ARDL | اختبار الحدود | التكامل المشترك | Poverty | Unemployment | ARDL Model | Bound Test | Cointegration
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: تعد ظاهري الفقر والبطالة في الجزائر من بين أهم المشاكل الاقتصادية والاجتماعية التي تسعى الدولة إلى التقليل من حدة انتشارهما ومحاربتهما، لذى تهدف هذه الورقة البحثية إلى دراسة العلاقة بين الفقر والبطالة في الجزائر خلال الفترة 1980-2018، وذلك من خلال استعمال نموذج الانحدار الذاتي ذو الإبطاءات الموزعة زمنيا (ARDL)، إذ تظهر النتائج التجريبية وجود أثر سالب ومعنوي بين البطالة ونمو نصيب الفرد من النفقات النهائية لاستهلاك الأسر المعيشية كمؤشر للفقر، كما أن اختبار الحدود يؤكد وجود علاقة توازنيه بين متغيرات الدراسة -علاقة طويلة الأجل-

The phenomenon of poverty and unemployment in Algeria is one of the most important economic and social problems that the state seeks to reduce the severity of their spread and fight them. This paper aims to study the relationship between poverty and unemployment in Algeria during the period 1980 - 2018, through the use of autoregressive distributed lag model with slow Experimental results show that there is a negative and significant effect between unemployment and per capita growth of final household consumption expenditures as an indicator of poverty. The bound test confirms the existence of a balanced relationship between study variables - long-term relationship.

ISSN: 2543-3490