ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Crop Area Estimation for the N...>الوصف

Crop Area Estimation for the Northern West Bank, Palestine Using Satellite Remote Sensing

العنوان بلغة أخرى: تقدير مساحات المحاصيل الزراعية فى شمالى الضفة الغربية – فلسطين، بواسطة بيانات الإستشعار عن بعد
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية
الناشر: جامعة البحرين - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: غضية، أحمد رأفت مصطفى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع33
محكمة: نعم
الدولة: البحرين
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: صيف
الصفحات: 388 - 408
ISSN: 1985-8647
رقم MD: 1073301
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الصور الفضائية | مساحات المحاصيل الزراعية | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | فلسطين
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقدير المساحات | المحاصيل الزراعية | فلسطين | بيانات الاستشعار | Crop | West Bank | Palestine | Remote Sensing | Spot | Classification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث استخدام بيانات الصور الفضائية في تقدير مساحات المحاصيل الزراعية في شمالي الضفة الغربية في فلسطين. التقطت الصور الفضائية بواسطة القمر الصناعي سبوت في التاسع عشر من أيار عام 1994 م. تم تصحيح الصور هندسيا على أساس شبكة تربيع فلسطين من خلال خرائط طبوغرافية إسرائيلية مقياس رسمها 50000: 1. بحثت الدراسة في مدى قدرة نظام سبوت الاستشعاري في إنتاج تقديرات دقيقة لمساحات المحاصيل الزراعية لشمالي الضفة الغربية التي تتميز بصغر مساحة الحقول الزراعية من جهة، وتعقد بيئتها الطبيعية من جهة أخرى. قسمت منطقة الدراسة الى خمس طبقات، وتم اختيار مناطق التدريب عن طريق المسح الميداني، والصور الجوية، والخرائط، ومقابلة المزارعين. تم وضع نظام تصنيف مناسب لمنطقة الدراسة وانتاج 23 صنف من غطاءات الأراضي من صورة سبوت الفضائية، ثم تم تطوير تلك الأصناف ووضعها في أصناف استعمالات أراضي موضوعية. بلغت نسبة دقة التصنيف الكلية 81%، وقيمت نتائج التصنيف من خلال بيانات ميدانية تم جمعها اثناء مرحلة اختيار بيانات التدريب، ثم خضعت النتائج للتحليل على أساس الطبقة الواحدة ونوع المحصول من منظور الاستشعار عن بعد والزراعة على حد سواء. توصي نتائج الدراسة بأن هناك إمكانية لتحسين دقة التصنيف عن طريق استخدام ميز مكاني وميز موجي أفضل، ودمج البامانت الاستشعارية بالبيانات الزراعية من خلال نظم المعلومات الجغرافية.

This paper investigates the use of satellite data for crop area estimation in the northern part of the West Bank, Palestine. The satellite data were obtained by the SPOT HRV (High Resolution Visible) on 19 May 1994. The satellite data were geometrically corrected to the Palestine Grid using 1: 50,000 Israeli topographic maps. The study investigated the ability of SPOT HRV data to produce accurate crop area estimation of the northern part of the West Bank that is characterized with small field sizes and complex physical environment. The study area was divided into five strata and training data were selected using field survey, aerial photographs, maps, and interviewing farmers. A land cover classification scheme appropriate to the study area was designed. Twenty three land cover classes were produced from the SPOT HRV classification. Land cover classes were developed to produce thematic land use classes. The classification accuracy obtained from SPOT HRV image classification was 81%. Classification results were assessed by using the known land use information obtained from the field during the training stage. The results were analyzed on stratum and crop type basis. Remote sensing and thematic agricultural perspectives were used in the analysis. Results of the study suggest that it is possible to improve image classification accuracy by using better spatial and spectral resolution imagery and the integration of remote sensing data with agricultural data using the Geographical Information Systems (GIS).
ISSN: 1985-8647

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.