ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير بيز التقريبي لمعلمات نموذج انحدار T. المبتور الخطي البسيط

العنوان بلغة أخرى: Approximate Bayesian Estimation for Parameters of Simple Linear Truncated T. Regression Model
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: سعيد، هيفاء عبدالجواد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saied, Haifa Abduljwaad
مؤلفين آخرين: حسين، الهام عبدالكريم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع28
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 283 - 296
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 1075713
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقدير بيز | نموذج إنحدار T. المبتور | Bayesian Estimation | Truncated T. Regression Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
LEADER 03588nam a22002537a 4500
001 1815157
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |a سعيد، هيفاء عبدالجواد  |g Saied, Haifa Abduljwaad  |q Said, Hayfa Abduljawwad  |e مؤلف  |9 238785 
245 |a تقدير بيز التقريبي لمعلمات نموذج انحدار T. المبتور الخطي البسيط 
246 |a Approximate Bayesian Estimation for Parameters of Simple Linear Truncated T. Regression Model 
260 |b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2020 
300 |a 283 - 296 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يعامل الباحثين الكثير من الظواهر على أنها تتبع توزيعات احتمالية غير مبتورة لكنها في الواقع تنتمي إلى توزيعات مبتورة ، وتكون المقدرات للمعلمات باستخدام التوزيعات المبتورة اكثر كفاءة من التوزيعات غير المبتورة . تظهر هذه الظاهرة في نماذج الانحدار الخطية ، لهذا السبب اهتم هذا البحث بتقدير معلمات نموذج انحدار t المبتور الخطي البسيط عندما يكون متغير الاستجابة يتبع توزيع t المبتور من طرفين بأسلوب بيز . وبسبب عدم إمكانية معاملة الدالة التجميعية على أنها كمية ثابتة فقد ظهرت صعوبة إيجاد التوزيعات الاحتمالية اللاحقة الهامشية لكل معلمة من معلمات النموذج ، لذلك فقد تم استخدام تقريب لندلي الذي يتعامل مع دالة كثافة الاحتمال اللاحقة المشتركة لمعلمات النموذج للحصول على التوقعات اللاحقة الهامشية. 
520 |b Researchers treat many phenomena as having a non-truncated probability distribution, but in fact belong to truncated distributions . The estimators of the parameters by using the truncated distributions more efficiently than non-truncated distributions. This phenomenon appears in linear regression models. For this reason, this study is interested in estimating the parameters of simple linear regression truncated t model when the response variable follows t truncated distribution from two sides by using bayes method. Because a cumulative function can not be treated as a fixed quantity, it is difficult to find the posterior marginal probability distributions for each parameter of the model. Therefore, a lundley's approximation that deals with the joint posterior probability density function of the model parameters has been used to obtain expected Marginal posterior 
653 |a علم الإحصاء  |a تقدير بيز  |a نموذج إنحدار t المبتور 
692 |a تقدير بيز  |a نموذج إنحدار T. المبتور  |b Bayesian Estimation  |b Truncated T. Regression Model 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 013  |e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences  |f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ  |l 028  |m مج12, ع28  |o 0782  |s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية  |v 012  |x 1998-8141 
700 |9 212237  |a حسين، الهام عبدالكريم  |g Hussain, Elham Abdulkreem  |e م. مشارك 
856 |u 0782-012-028-013.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1075713  |d 1075713