ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بإنتاجية محصول الحمص في العراق باستخدام سلاسل ماركوف

العنوان بلغة أخرى: Prediction of Chickpea Yield in Iraq Using Markov Chains
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالله، زانا نجم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج12, ع28
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 297 - 306
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 1075722
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل ماركوف | محصول الحمص في العراق | القطاع الزراعي | Markov Chains | Hummus Crop in Iraq | Agricultural Sector
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
المستخلص: تعتبر عملية التنبؤ من العمليات الإحصائية وبحوث العمليات أو الرياضيات المهمة في بناء سياسة اقتصادية للبلد، وتعتبر سلسلة ماركوف من أساليب التي تعتمد على فترة واحدة سابقة التنبؤ. يهدف البحث استخدام أسلوب سلاسل ماركوف في التنبؤ بإنتاجية محصول الحمص في العراق من خلال بيانات أنتاج المحصول خلال الفترة (1990- 2017) حيث تم التنبؤ بإنتاجية محصول الحمص بدقة تقدير تصل إلى 93.5% خلال الفترة (2018، 2019، 2020) فمن خلال التطبيقات العملية لعمليات ماركوف ولما لها أهمية كبرى في تحليل العمليات التصادفية تبين أن هنالك انخفاض في إنتاجية محصول الحمص في العراق مما يوضح ضرورة استخدام التقاوي المحسنة وتقليل استخدام المبيدات والكيماويات الزراعية للحفاظ على خصوبة التربة وطاقتها الإنتاجية.

Predicing is an important statistical process and process research or mathematics in building a countrys economic policy and the Markov's series is one of the methods that rely on a single predict period .The research aims to use the Markov chains method in predicting the production of chickpeas in Iraq through crop production data during the period (1990 -2017). The yield of chickpea production was estimated at 93.5% during the period 2018, 2019 and 2020. Through the scientific applications of Markov's operations, Iraq what explains the need for the use of improved seeds and reduce the use of pesticides and agricultural chemicals to maintain soil fertility and productive capacity.

ISSN: 1998-8141