| LEADER |
03743nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1818745 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 582430
|a Ali, Mohammed Hussein
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Implementation of a Least Mean Square "LMS" Algorithm for Adaptive Channel Equalization using HDL Coder
|
| 260 |
|
|
|b الجامعة العراقية - مركز البحوث والدراسات الإسلامية
|c 2018
|m 1440
|
| 300 |
|
|
|a 384 - 392
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الخوارزمية التكيفية أقل مربع متوسط (LMS) هي الأكثر استخدامًا في التطبيقات اللاسلكية مثل التسوية والفلترة التكيفية في معالجة الصور وهناك تطبيقات أخرى، إن التهيئة لمعادل LMS ناتجة عن تخمين القناة القائم على التجربة والاتصالات ويتحقق هذا الأسلوب باستخدام الخوارزميات التي تكيّف معاملات مرشح(FIR) لتقليل الضوضاء والتداخل لإعطاء إشارة مستلمة دقيقة. في هذا البحث المقترح تم تنفيذ الخوارزمية التكيفية LMS في مصفوفة البوابات المبرمجة رقمياً إن بنية المرشح التكييفي الذي يعتمد على المضاعف والأداء في تحقيق تشغيل قناة الوصول المتعدد للاستجابة ذات تم الاندفاع المحدود ويتم تعديل معاملات المرشح التكييفي تلقائياً بواسطة خوارزمية استناداً إلى معلومات المدخلات. إلى نمط ثم تحويل التصميم (2015a R) Matlab-Simulink باستخدام برنامج المحاكات تصميم البنية المقترحة لهذه الخوارزمية VHDL ترميز الخوارزمية باستخدام أداة لتحول وبناء التصميم مباشرة باستخدام هذه الأداة Simulink HDL Coder.
|
| 520 |
|
|
|b The LMS algorithm is the most widely used in wireless applications such as equalization and adaptive filtering in imaging, communications, etc. The initialization of the LMS equalizer results from a pilot based channel estimation. This technique is achieved by using algorithms which adapt the coefficients of Finite Impulse Response (FIR) filter to minimize the noise and Intersymbol Interference (ISI) to give an accurate received signal. This paper presents the implementation of the LMS algorithm on Field Programmable Gate Arrays (FPGA). Architecture of adaptive filter that is based on multiplier and adder is to realize the Multiple Access Channel (MAC) operation of the Finite Impulse Response (FIR). The coefficients of the adaptive filter are modified automatically by the LMS algorithm based on input information’s. The proposed architecture of this algorithm has been design using Matlab- Simulink (R2015a) to deal with parallel structure. The design has been converted to behavioral VHDL coding style, as will as a VHDL test bench using Simulink HDL Coder tool to realize hardware directly from Simulink design.
|
| 653 |
|
|
|a الخوارزميات
|a الخوارزمية التكيفية
|
| 692 |
|
|
|b Adaptive Equalizer
|b Least Mean Square "LMS" Algorithm
|b Field Programmable Gate Array "FPGA"
|b Finite Impulse Response "FIR" Filter
|
| 773 |
|
|
|4 الدراسات الإسلامية
|6 Islamic Studies
|c 024
|e Journal of The Iraqi University
|f Maǧallat al-ğāmiʻaẗ al-islāmiyyaẗ
|l 001
|m ع42, ج1
|o 2164
|s مجلة الجامعة العراقية
|v 042
|x 1813-4521
|
| 856 |
|
|
|u 2164-042-001-024.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 999 |
|
|
|c 1078967
|d 1078967
|
