ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة تحليلية للملاءة المالية في شركات التأمين الجزائرية

العنوان المترجم: An Analytical Study of The Solvency of The Algerian Insurance Companies
المصدر: مجلة إدارة الأعمال والدراسات الاقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة
المؤلف الرئيسي: حسناوي، مريم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حساني، حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يونيه
الصفحات: 27 - 49
DOI: 10.51842/2179-000-007-002
ISSN: 2437-0525
رقم MD: 1085020
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الملاءة المالية | شركات التأمين | التنظيم الجزائرى | Financial Solvency | Insurance Companies | Algerian Organization
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تحليل الملاءة المالية لشركات التأمين الناشطة في السوق الجزائري ومعرفة مدى احترامها للتنظيم المعمول به والمتعلق بالحد الأدنى لهامش الملاءة، وبالتالي دور هذه التنظيمات في تعظيم شركات التأمين بما يضمن لها النمو والاستمرارية، وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن نظام الملاءة المالية لشركات التأمين في الجزائر ما يزال يرتكز على المتطلبات التقليدية، باعتماده على الحد الأدنى لرأس المال إضافة إلى تقييم الالتزامات وتمثيلها، وبالتالي فهو يختلف عن الأنظمة الدولية التي تعتمد على مبدأ رأس المال المبني على المخاطر. كما أوصت الدراسة بضرورة اعتماد الأساليب الرياضية والإحصائية المتطورة في مجالات التنبؤ بالمخاطر التي تهدد المركز المالي لشركات التأمين.

This study aimed to analyse the financial solvency of the Algerian insurance companies, and know at what extent Respect this companies the applicable organization related to the minimum margin of solvency, and the role of these regulations in enlarging the value of insurance companies, to insure its growth and continuity. The results of the study found that the solvency system of the insurance companies in Algeria is still based on the traditional requirements, by adopting the minimum capital as well as evaluating the obligations and their representation. The study also recommended the adoption of advanced mathematical and statistical methods in the field of predicting the risks that threaten the financial position of insurance companies.

ISSN: 2437-0525