ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم كفاءة قاعدة البيانات الم...>الوصف

تقييم كفاءة قاعدة البيانات المناخية العالمية POWER في رصد بيانات درجة الحرارة السطحية في مصر

العنوان بلغة أخرى: An Assessment of the Accuracy of POWER Global Gridded Climate Dataset in Reproducing Surface Air Temperature in Egypt
المصدر: مجلة البحث العلمي في الآداب
الناشر: جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
المؤلف الرئيسي: بدوى، هشام داود صدقي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Badawy, Hesham Dawood Sedkey
المجلد/العدد: ع21, ج6
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يوليو
الصفحات: 93 - 135
DOI: 10.21608/JSSA.2020.115418
ISSN: 2356-8321
رقم MD: 1086468
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
الجغرافيا الطبيعية | نظم المعلومات الجغرافية | درجات الحرارة | التغيرات المناخية | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
بيانات الحرارة السطحية | التحقق من البيانات المناخية | قواعد بيانات شبكية | مصر | Surface Air Temperature | Validation | Gridded Datasets | POWER | Egypt | POWER Datasets
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث تقييم الكفاءة ودقة المطابقة لقاعدة البيانات المناخية الشبكية التابعة لوكالة ناسا لعلوم الفضاء NASA، والمعروفة بـ Prediction Of Worldwide Energy Resources (POWER) وتغطي بياناتها خريطة العالم بدقة مكانية (0.5 دائرة عرض × 0.5 خط طول)، ودقة زمانية (ثلاث ساعات)، وذلك من خلال مقارنة بياناتها بسجلات البيانات المناخية المرصودة بواسطة محطات الأرصاد الجوية في مصر؛ تطبيقًا على عنصر درجة الحرارة السطحية، وذلك لاختبار مدى إمكانية استخدام البيانات المناخية بهذه القاعدة كمصدر مكمل للبيانات المناخية التي تتيحها محطها الرصد التقليدية، وقد طبقت هذه الدراسة على بيانات المعدلات الفصلية والسنوية لدرجة الحرارة العظمى والصغرى والمدى الحراري السنوي في (40) محطة أرصاد جوية خلال الفترة الممتدة من 1981-2018م، ومقارنتها ببيانات المعدلات الفصلية والسنوية لدرجة الحرارة العظمى والصغرى والمدى الحراري بقاعدة البيانات المناخية الشبكية (POWER) dataset لنفس النقاط الـ (40) المختار ولنفس الفترة. ومن خلال تطبيق عدد من الأساليب الكارتوجرافية والإحصائية؛ مثل: خرائط خطوط الحرارة المتساوية Isotherm maps، ومعامل ارتباط سبيرمان Spearman’s rho، والانحراف المعياري Standard deviation، واختبار تحديد الاتجاه Trend detection، ومعامل الاختلاف Coefficient of variation، ومعامل التباين، واختبار الصندوق Boxplot، فقد أظهرت النتائج أن قاعدة البيانات الشبكية (POWER) dataset تتميز بدقة المطابقة والتشابه مع بيانات محطات الأرصاد الجوية التقليدية، وتظهر المطابقة بشكل أدق في بيانات درجة الحرارة العظمى السطحية؛ مقارنة بدرجة الحرارة الصغرى السطحية، إضافة لبعض الاختلافات المكانية بين القاعدتين موضوع المقارنة وخاصة في شرقي مصر، ويشير ذلك إلى أن قاعدة (POWER) dataset يمكن أن تكون مصدر بيانات تكميلي فريد لمحطات الأرصاد الجوية في مصر. حيث أن مصر كباقي دول العالم الثالث؛ تعاني من توزيع متفاوت وغير متكافئ لمحطات الأرصاد الجوية التقليدية بها على المستويين الزماني والمكاني

This study assesses the accuracy of the Prediction of Worldwide Energy Resources (POWER) dataset, provided by NASA at a grid interval of 0.5° and a temporal resolution of 3 hours. This assessment is based mainly on comparing the outputs of POWER for air temperature data with gauged data from 40 meteorological stations spanning the period between 1981 and 2018. A point to grid comparison was made at the seasonal and annual scales using an array of statistical measures (e.g. Spearman’s rho, standard deviation, coefficient of variation, and trend detection) and cartographic methods (e.g. isotherm maps) that assessed the agreement between the observed and gridded data for maximum and minimum air temperatures. Results indicate a good agreement between in situ and POWER datasets, particularly for maximum air temperature as compared to minimum air temperature. Apart from the eastern portions of Egypt, the climatologies and trends of air temperature coincide with those of POWER dataset. Overall, results suggest that POWER can be a unique supplementary data source for meteorological stations in Egypt. This aspect is important, given the uneven distribution of meteorological stations in Egypt over space and time
ISSN: 2356-8321

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.