ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > كفاءة التقدير والتنبؤ لنماذج ا...>الوصف

كفاءة التقدير والتنبؤ لنماذج التمهيد الأسي بقضاء الحالة والطرائق التقليدية بمقارنة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Efficiency of Estimation and Prediction of Case-Space Exponential Models and Conventional Methods Empirical Eomparison
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: فتاح، أحمد فاضل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الموسوى، جواد كاظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع65
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 60 - 81
رقم MD: 1087740
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسة الإقتصادية | التنمية الإقتصادية | النمو الإقتصادي | التنمية المستدامة | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
النموذج ETS | الطريقة N N | التنبؤ التلقائي | كفاءة التقدير وأداء التنبؤ | ETS | Method N, N | Automatic Prediction | Estimation Efficiency and Prediction PerFormance
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى بناء نموذج ملائم للتنبؤ في بيانات الاقتصاد العراقي مبنية على أساس نموذج فضاء الحالة (SSM) (State Space Model) بمنهجية التمهيد الأسي لذا تم تناول نوعين من أساليب التنبؤ، هما طرائق التمهيد الأسي التقليدية ونماذج التمهيد الأسي بفضاء الحالة (exponential smoothing under State Space Models) الذي وضع أساسه الأول (Hyndman, et al, 2002). وقد استخدمت خوارزمية التنبؤ التلقائي (Time Series Automatic Forecast) التي اقترحت من قبل (Hyndman & Khandakar, 2008) لكونها أحد الأدوات الإحصائية المفيدة في التنبؤ. أما في الجانب التطبيقي، فقد تم استعمال السلسلة الزمنية التي تمثل مؤشر الإنتاج السنوي للثروة الحيوانية في العراق وتشمل اللحوم والحليب من جميع المصادر، ومنتجات الألبان مثل الجبن والبيض والعسل والحرير الخام والصوف والجلود. ومن ثم المقارنة بين الأسلوبين في كفاءة التقدير باستخدام المعيارين (AIC, BIC)، والمقارنة في كفاءة الأداء التنبؤي باستخدام المعايير (RMSE, MAP, MAPE, MASE)، وذلك داخل وخارج العينة للطريقة والنموذج باستعمال مقاييس دقة التنبؤ. حيث تم تجزئة السلسلة الزمنية ومن ثم التنبؤ خارج مجموعة التدريب التي تشكل 80% من المشاهدات ومقارنتها مع قيم مجموعة الاختبار. وتم التوصل إلى أن نموذج التمهيد الأسي البسيط بأخطاء مضاعفة (M, N, N) ETS كان الأكثر كفاءة في التقدير وطريقة التمهيد الأسي البسيط (N, N) الأكثر كفاءة في أداء التنبؤ. أوصى الباحثان ضرورة اعتماد وزارة الزراعة والري النتائج التي تم التوصل إليها من أجل رسم سياسة للثروة الحيوانية في العراق.

The research aims to build a suitable model for forecasting in the data of the Iraqi economy based on the State Space Model (SSM) with the exponential smoothing methodology. Therefore, two types of prediction methods were addressed, namely, the traditional exponential smoothing methods and the exponential smoothing under State Space Models, which laid its foundation (Hyndman, et al, 2002). The Time Series Automatic Forecast algorithm, which was suggested by Hyndman & Khandakar, 2008, was used as one of the useful statistical tools in forecasting. On the practical side, the time series that represents the annual production index of livestock in Iraq was used, and it includes meat and milk from all sources, and dairy products such as cheese, eggs, honey, raw silk, wool and leather. And then the comparison between the two methods in estimating efficiency using the two criteria (AIC, BIC), and the comparison in the efficiency of predictive performance using standards (RMSE, MAP, MAPE, MASE), within and outside the sample for the method and the model using prediction accuracy measures. Where the time series was broken up and then forecasted outside the training group that constituted 80% of the observations and compared with the test group values. It was concluded that the simple exponential smoothing model with multiplying errors ETS (M, N, N) was the most efficient in estimating and the simple exponential smoothing method (N, N) was the most efficient in performing the prediction. The two researchers recommended that the Ministry of Agriculture and Irrigation should approve the results that were reached in order to formulate a policy for livestock in Iraq.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.