ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تعليم علم البيانات بأقسام ومدارس المكتبات والمعلومات بالجامعات الأمريكية: دراسة تحليلية

العنوان بلغة أخرى: Teaching Data Science in the Departments and Schools of Library and Information in American Universities: An Analytical Study
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: صالح، مشيرة أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج7, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 13 - 41
DOI: 10.21608/IJLIS.2020.121354
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1088137
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | علم البيانات | عالم البيانات | تدريس علوم المكتبات والمعلومات | Big Data | Data Science | Data Scientist | Teaching Library and Information Sciences
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

98

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على مفهوم علم البيانات والبيانات الضخمة، كما تهدف إلى التعرف على خصائص المقررات الدراسية لعلم البيانات في عينة من أقسام ومدراس المكتبات والمعلومات بالجامعات الأمريكية خلال العام الجامعي 2019/2020 م، باستخدام المنهج الوصفي التحليلي. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج منها: يتوافر 213 مقرر خاص بعلم البيانات بنسبة 13,6% من إجمالي المقررات المتاحة في مدارس المكتبات والمعلومات عينة الدراسة. وقد ختمت الدراسة بعدة توصيات، أبرزها إعادة النظر في أهداف ومحتوى مقررات البرامج الحالية لأقسام المكتبات والمعلومات، والعمل على توافقها مع متطلبات سوق العمل وخاصة في مجال علم البيانات.

This study aims to identify the concept of data science and big data, as it aims to identify the characteristics of the courses of data science in a sample of the departments and schools of libraries and information in American universities during the academic year 2019/2020, using the descriptive analytical approach. The study reached several results, including: 213 special data science courses are available, representing 13.6% of the total courses available in the library and information schools. The study concluded with several recommendations, the most prominent of which is reconsidering the objectives and contents of the current programs of the libraries and information departments, and working to align them with the requirements of the labor market, especially in the field of data science .

ISSN: 2356-8003