ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بعدد السفن العابرة لقنا...>الوصف

التنبؤ بعدد السفن العابرة لقناة السويس وبما تحققه من عائد باستخدام نموذج التمهيد الأسي للفترة من 2015-2026

العنوان بلغة أخرى: Predicting the Number of Vessels Crossing the Suez Canal and the Revenues Achieved Using the Exponential Smoothing Model 2015-2026
المصدر: المجلة المصرية للتنمية والتخطيط
الناشر: معهد التخطيط القومي
المؤلف الرئيسي: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El Halawany, Maggi Ahmed Mohamed Khalil
المجلد/العدد: مج28, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 106 - 137
ISSN: 1110-984X
رقم MD: 1088356
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | السلاسل الزمية | النقل البحري | قناة السويس
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث لتوضيح إمكانية تطبيق الأساليب والتقنيات الحديثة في تحليل السلاسل الزمنية التي تعالج التشويش أو الأخطاء العشوائية مثل نموذج التمهيد الأسي المزدوج Double (Exponential Smoothing)، ونموذج التمهيد الأسي الخطي(Holt) Holt's Linear Trend في التنبؤ بعدد السفن العابرة لقناة السويس والعائد الذى تحققه، عن طريق استخدام الحزم البرمجية المتطورة والمتاحة لمثل هذا النوع من الدراسات مثل ." SPSS, NCSS ": ثم المقارنة بين استخدام السلاسل الزمنية العادية (Linear Trend) ، والنماذج المختلفة للتمهيد الأسي للتنبؤ بعدد السفن العابرة لقناة السويس، وبالعائد الذى تحققه.

This research aims to illustrate the applicability of modern methods and techniques in time series analysis that deal with noise or random errors such as the Double Exponential Smoothing model and the Holt's Linear Trend (Holt) model, in predicting the number of vessels crossing the Suez Canal and the revenues achieved. This can be done by using advanced software packages available for this type of studies such as: (SPSS, NCSS), then comparing between using the Linear Trend model and the various exponential smoothing models to predict the number of vessels crossing the Suez Canal and the revenues achieved.
ISSN: 1110-984X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.