| المستخلص: |
تحاول الباحثة من خلال هذا البحث أن تعرض تصورها لتطوير مسئوليات المراجع الخارجي لتستوعب اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية، والتي تصورها قوائم مالية مستقبلية. ليستند هذا التطوير على فلسفة خدمات التأكد والمعايير المرتبطة أو ذات الصلة، ويعالج ما شاب محاولات وضع أطر لمراجعة تلك القوائم المالية المستقبلية التي تتضمن البيانات التقديرية والتنبؤية. على أن تقوم بصياغة دعائم وركائز إطار التأكد والفحص لهذه البيانات وكذلك تحديد آلية العمل المهني للمراجع عند اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية. أولاً: دعائم وركائز إطار التأكد والفحص للبيانات التقديرية والتنبؤية تحاول الباحثة هنا تحديد ودراسة الدعائم والركائز التي يستند إليها تكوين الإطار المقترح لفحص واختبار البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية والإفصاح عنها، والتي يمكن اعتبارها بمثابة حجر الزاوية لبناء إطار ملائم ومقبول لعملية فحص أو مراجعة هذا النوع من المعلومات. حيث تتناول الباحثة بالمناقشة والدراسة والتحليل، الطبيعة الملائمة لخدمات التأكد لفحص واختبار قوائم البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية (لقوائم مستقبلية) ومدى قبول أصحاب المصالح لها، وقوة تأكيدات تقرير المراجع لجودة التوقع الإداري من خلال المعايير المرتبطة بموضوع التأكد، حيث تقصد الباحثة بذلك المعيار الدولي والمصري للتأكد رقم(3000) -كمعيار رئيسي لخدمات التأكد بخلاف مراجعة أو فحص معلومات مالية تاريخية- وأخيراً معايير التأكد الداعمة لعمليات التأكد الأخرى ودورها في الطلب على اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية والإفصاح عنها. ثانيا: آلية العمل المهني للمراجع عند اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية: هنا يجب على الباحثة أن تناقش وتحلل بالدراسة والبحث آلية العمل المهني لإطار التأكد هذا عند فحص قوائم البيانات التقديرية والتنبؤية ذات الصيغة المالية. حيث تتناول الباحثة في هذا البند الإجراءات العملية لمهام التأكد عند اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية، والأساليب الفنية لمهام التأكد عند اختبار البيانات التقديرية والتنبؤية، وأخيراً التقرير عن نتائج التأكد من جودة التوقع الإداري للبيانات المستقبلية.
The researcher, through this research, tries to offer her opinion for developing external auditor's responsibilities to accommodate financial formula examined and predictive data test, expressed by future financial statement, to make this development depend on philosophy of services of verification and relevant norms, and deal with problems of having frames for auditing these future financial lists including estimated and predictive data, provided formulating factors and basics of frame of verification and investigation for these data and identifying the auditor's professional work mechanism, when examining financial formula estimated and predictive data. First: Factors and Basics of Frame of Verification and Investigation for these estimated and predictive data. The researcher here tries to identify and study, factors and basics constituting the suggested frame of investigation and examining financial formula estimated and predictive data and declaring the same, considered as a corner stone of creating suitable frame for examining or auditing this type of information. As the researcher discusses, studies and analyses the nature suitable for verification service for examining and testing financial formula estimated and predictive statements (for future statements) and how are they acceptable by stakeholders and power of verification of auditor's report of administration expectation quality through verification related norms, as the researcher means, international and Egyptian verification norm number (3000) as a main norm for verification service apart from auditing or examining historic financial information– and finally, verification norms supporting other verification operation and their role in demanding examining and declaring financial formula estimated and predictive data. Second: Auditor's professional work mechanism when examining estimated and predictive data. Here the researcher shall discuss, study and search for estimated work mechanism for frame of such verification when examining financial formula estimated and predictive data statements as the researcher in this item, discussed the practical procedures of verification tasks when examining estimated and predictive data and technical methods of verification tasks when testing estimated and predictive data and finally reporting results of verifying future data administrative expectation quality.
|
