ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام أسلوب التنقيب في البيانات لدعم المحتوى المعلوماتي للقوائم المالية المستقبلية وأثر ذلك على تعزيز كفاءة القرارات الاستثمارية في السوق المالي المصري: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Use the Data Mining Method to Support the Information Content of Future Financial Statements and the Impact on Enhancing the Efficiency of Investment Decisions in the Egyptian Financial Market: An Empirical Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالغفار، نورهان السيد محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يناير
الصفحات: 376 - 465
DOI: 10.21608/jsst.2020.26049.1018
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1090245
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنقيب في البيانات | القوائم المالية المستقبلية | القرارات الاستثمارية | Data Mining | Future Financial Statements | Investment Decisions
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

223

حفظ في:
المستخلص: يتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في محاولة دراسة وتحليل استخدام أسلوب التنقيب في البيانات في دعم المحتوى المعلوماتي للقوائم المالية المستقبلية مما يؤدي إلى تحسين مستوى جودة هذه القوائم وبما يفيد مستخدمي القوائم والمعلومات المالية وبما ينعكس على ترشيد القرارات الاستثمارية والتمويلية لهم وبالتالي تحسين كفاءة السوق المالي المصري. ويتحقق ذلك من خلال التعرف على مدى أهمية إعداد القوائم المالية المستقبلية لخدمة المستثمرين في السوق المالي، وأن استخدام أسلوب التنقيب في البيانات كتقنية جديدة يمكن الاستفادة منها في دعم المحتوى المعلوماتي للقوائم المالية المستقبلية وزيادة حجم الاستثمارات من خلال تعزيز كفاءة قرارات الاستثمار. هذا بالإضافة إلى تطوير إطار محاسبي لاختبار الدور الوسيط لقرارات الاستثمار في العلاقة بين المحتوى المعلوماتي للقوائم المالية المستقبلية وكفاءة السوق المالي المصري. ولقد توصلت الدراسة إلى العديد من النتائج أهمها: أن إعداد القوائم المالية المستقبلية يعتمد بشكل كبير على سلامة التنبؤات والتقديرات المالية واستخدام أساليب علمية متطورة في عملية الإعداد لكي تعكس القوائم المالية المستقبلية صورة أقرب إلى الصحة. ونظراً لأن البيانات المحاسبية تتسم بالتعقيد مما يتطلب استخدام منهج علمي متطور لتحليل هذه البيانات تتوافر فيه مجموعة من الخصائص من أهمها القدرة التنبؤية العالية مع مراعاة طبيعة البيانات والتعامل مع المتغيرات المالية وغير المالية. وتتوافر هذه الخصائص في أدوات التنقيب في البيانات. ولقد أوصت الدراسة بضرورة قيام منشآت الأعمال المصرية بإعادة النظر في النموذج التقليدي الحالي لإعداد القوائم المالية المستقبلية بحيث تعكس، وبشكل أكبر، العمليات المستقبلية للشركة والافتراضات التي تبنى عليها لدعم ثقة المستثمرين في تلك القوائم وما تتضمنه من معلومات محاسبية ومالية مما ينعكس على تعزيز القرارات الاستثمارية. وكذلك ضرورة الإفصاح عن المعلومات المالية لمستقبلية، ويفضل أن تكون في شكل قوائم مالية مستقبلية يتم إعدادها بشكل دوري، وفي حالة تعذر ذلك فإنه يجب على تلك الشركات الإفصاح عن بعض البنود أو العناصر ذات التأثير في قرارات الاستثمار.

The main objective of this research is to attempt to study and analyze the use of data mining methods in supporting the information content of future financial statements. This will improve the quality of these lists and benefit the users of financial statements and lists. The use of data mining as a new technology can be used to support the information content of future financial statements and increase the volume of investments by enhancing the efficiency of investment decisions. In addition, the development of an accounting framework to test the intermediary role of investment decisions in the relationship between the information content of future financial statements and the efficiency of the Egyptian financial market. The results of the study are as follows: Validation of all study hypotheses and the preparation of future financial statements depends largely on the safety of financial forecasts and estimates and the use of advanced scientific methods in the preparation process in order to reflect the future financial statements closer to health. The study recommended that Egyptian businesses review the current model to prepare future financial statements to reflect more closely the future operations of the company and the assumptions on which it is based to support investors' confidence in these lists and the accounting and financial information they contain.

ISSN: 2090-5327