ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين...>الوصف

التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين في جامعة إب للأعوام 2018-2022 م. باستخدام نماذج بوكس جينكنز

العنوان بلغة أخرى: Forecasting the Number of Students Accepted at the University of Ibb in the Academic Years 2018-2022 Using Box Jenkins Models
المصدر: دراسات عربية في التربية وعلم النفس
الناشر: رابطة التربويين العرب
المؤلف الرئيسي: عرشان، اتحاد محمد قاسم أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Arshan, Etehad Mohammed Qassem Ahmed
مؤلفين آخرين: علوان، سبأ محمد (م. مشارك) , العفيري، نبيل أحمد محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع128
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 107 - 129
DOI: 10.12816/SAEP.2020.127125
ISSN: 2090-7605
رقم MD: 1091136
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الجامعات اليمنية | قبول الطلبة | النماذج المعرفية | الموارد البشرية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | السلاسل الزمنية | نموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك | السكون | Forecasting | Time Series | ARIMA | Stationary
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: يعد التنبؤ بالقبول ضرورة حتمية للجامعات لما يترتب عليه من رسم توجهها المستقبلي بصورة واضحة، ولذلك فقد هدفت الدراسة الحالية إلى وضع نموذج للتنبؤ بإعداد الطلبة المقبولين في جامعة إب، ومن خلاله يتم التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين للفترة المستقبلية (٢٠١٨ -٢٠٢٢م) واستخدم الباحثون أسلوب بوكس جينكز لتحليل بيانات السلسلة الزمنية لأعداد الطلبة المقبولين في جامعة إب ومقدارها (١٨) سنة للفترة (٢٠٠٠ -٢٠١٧م) باستخدام البرامج الإحصائية: Minitab, Eviews, Excel، وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: أن السلسلة الزمنية لأعداد الطلبة المقبولين ساكنة، والنموذج (١,٠) ARMA هو الأنموذج الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيلا جيدا؛ حيث كانت جميع معلماته معنوية، فضلا عن حصوله على أصغر قيمة لكل من معايير المقارنة (MSE, AIC,SIC) من بين النماذج الأخرى، وفقا لنتائج تقديرات النموذج تم التنبؤ بأعداد الطلبة المقبولين للفترة المستقبلية (٢٠١٨ —٢٠٢٢م)، وتمثلت الصيغة العامة لنموذج التنبؤ yt-1641.05 +0.781 = Yt، ويوصي الباحثون بضرورة إعادة النظر في أعداد المقبولين وتطوير الطاقة الاستيعابية في جامعة إب بما يتناسب مع أعداد الطلبة المخطط قبولهم للأعوام الدراسية القادمة.

Forecasting admission is an imperative for universities because of the consequent drawing of their future orientation clearly. Therefore, the current study aimed to develop a model to Forecast the numbers of students admitted to the University of Ibb, and through it the numbers of admitted students are Forecasted for the future period (2018-202) and the researchers used the Box method Jencks to analyze the time series data for the number of admitted students at Ibb University and its amount (18) years for the period (2000-2017) using statistical programs: Minitab, Eviews, Excel, and the study reached a set of results, the most important of which are: The time series for the number of admitted students is static, and the model (1.0) ARMA is the well-represented template for time series data; As all his parameters were significant, in addition to obtaining the smallest value for each of the comparison criteria (MSE, AIC, SIC) among other models, according to the results of the model estimates, the numbers of accepted students were Forecasted for the future period (2018-2022), and the general formula for the Forecasting model Ywas D_T = 641.053 + 0.781 Y_ (t-1), and the researchers recommend that it is necessary to reconsider the numbers of students admitted and develop the absorptive capacity in the University of Ibb in proportion to the numbers of students who are expected to be admitted for the coming academic years.
ISSN: 2090-7605

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.