ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Identifying Community Behavior by Analyzing Social Media Data

العنوان بلغة أخرى: تحديد سلوك المجتمع عن طريق تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
المؤلف الرئيسي: الرواد، رؤى أحمد خالد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حمارشة، أكرم عارف (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: المفرق
الصفحات: 1 - 78
رقم MD: 1094751
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة آل البيت
الكلية: كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

99

حفظ في:
LEADER 04145nam a22003257a 4500
001 1523771
041 |a eng 
100 |9 589081  |a الرواد، رؤى أحمد خالد  |e مؤلف 
245 |a Identifying Community Behavior by Analyzing Social Media Data 
246 |a تحديد سلوك المجتمع عن طريق تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي 
260 |a المفرق  |c 2020 
300 |a 1 - 78 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة آل البيت  |f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0108 
520 |a تقدم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي رؤية واضحة حول كيفية تأثير المحتوى الذي ينشئه المستخدم بشكل كبير على تغيير سلوك الأشخاص، خاصة في المجتمعات التي تستخدم الوسائط الاجتماعية بشكل مكثف للتواصل مع الأصدقاء والعائلة والمجتمع ككل، كما تسهل عملية مشاركة المعلومات عبر منصات الوسائط الاجتماعية العثور على كميات كبيرة من البيانات وتحليلها باستخدام التقنيات الإحصائية والنوعية لإثبات تأثير هذه المعلومات على كيفية التحقيق بسهولة في سلوك (اهتمامات المستخدمين). يتناول هذا البحث اكتشاف الطرق التي يمكن من خلالها تحديد سلوك المجتمع عن طريق تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي حيث تم جمع بيانات الوسائط الاجتماعية الخاصة بالمجتمع العربي وتحليلها من حسابات توتير. وفي هذا البحث، تم جمع بيانات توتير، وتم اقتراح منهجية محسنة لتحليل البيانات التي تم جمعها، تنقسم المنهجية المقترحة إلى قسمين رئيسيين؛ يعرض الجزء الأول خطوات المعالجة المسبقة للبيانات، حيث تم استخدام ميزة (Recursive Feature) لتحديد سلوك كل مجموعة من الأفراد. ومن ثم تنفيذ الخطوة الأخيرة، وفي هذه الخطوة تم اختبار المنهجية المقترحة ومقارنتها مع منهجية العامة التي وجدت في الدراسات السابقة لتحليل التغريدات وأظهرت نتائج اختبار المنهجية المقترحة تحسنا ملحوظا في وقت التنفيذ بنسبة 17.538 بالثانية وتحسين استخدام الذاكرة بنسبة 2300 ميغا بايت. مقارنة بالمنهجية الأصلية. يمكن لهذا التحسين أن يعزز استخدام استخراج البيانات لتحليل بيانات (Twitter). ويمكن أن تهدف الأبحاث المستقبلية أيضا إلى إنشاء مسارات مختلفة لتحليل بيانات (Twitter) الآلي للتأثير على السلوك البشري. 
653 |a التكنولوجيا الحاسوبية  |a الشبكات الاجتماعية  |a تحليل البيانات  |a السلوكيات الاجتماعية 
700 |a حمارشة، أكرم عارف  |g Hamarsheh, Akram Aref  |q    |e مشرف  |9 510126 
856 |u 9802-005-012-0108-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-005-012-0108-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-005-012-0108-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-005-012-0108-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-005-012-0108-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0108-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0108-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0108-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0108-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-005-012-0108-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1094751  |d 1094751 

عناصر مشابهة