يجب تسجيل الدخول أولا
Identifying Community Behavior by Analyzing Social Media Data
| العنوان بلغة أخرى: |
تحديد سلوك المجتمع عن طريق تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الرواد، رؤى أحمد خالد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حمارشة، أكرم عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 78 |
| رقم MD: | 1094751 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
99
| المستخلص: |
تقدم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي رؤية واضحة حول كيفية تأثير المحتوى الذي ينشئه المستخدم بشكل كبير على تغيير سلوك الأشخاص، خاصة في المجتمعات التي تستخدم الوسائط الاجتماعية بشكل مكثف للتواصل مع الأصدقاء والعائلة والمجتمع ككل، كما تسهل عملية مشاركة المعلومات عبر منصات الوسائط الاجتماعية العثور على كميات كبيرة من البيانات وتحليلها باستخدام التقنيات الإحصائية والنوعية لإثبات تأثير هذه المعلومات على كيفية التحقيق بسهولة في سلوك (اهتمامات المستخدمين). يتناول هذا البحث اكتشاف الطرق التي يمكن من خلالها تحديد سلوك المجتمع عن طريق تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي حيث تم جمع بيانات الوسائط الاجتماعية الخاصة بالمجتمع العربي وتحليلها من حسابات توتير. وفي هذا البحث، تم جمع بيانات توتير، وتم اقتراح منهجية محسنة لتحليل البيانات التي تم جمعها، تنقسم المنهجية المقترحة إلى قسمين رئيسيين؛ يعرض الجزء الأول خطوات المعالجة المسبقة للبيانات، حيث تم استخدام ميزة (Recursive Feature) لتحديد سلوك كل مجموعة من الأفراد. ومن ثم تنفيذ الخطوة الأخيرة، وفي هذه الخطوة تم اختبار المنهجية المقترحة ومقارنتها مع منهجية العامة التي وجدت في الدراسات السابقة لتحليل التغريدات وأظهرت نتائج اختبار المنهجية المقترحة تحسنا ملحوظا في وقت التنفيذ بنسبة 17.538 بالثانية وتحسين استخدام الذاكرة بنسبة 2300 ميغا بايت. مقارنة بالمنهجية الأصلية. يمكن لهذا التحسين أن يعزز استخدام استخراج البيانات لتحليل بيانات (Twitter). ويمكن أن تهدف الأبحاث المستقبلية أيضا إلى إنشاء مسارات مختلفة لتحليل بيانات (Twitter) الآلي للتأثير على السلوك البشري. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Social Media Advertising Impact on the Consumer Purchasing Behavior
بواسطة: العلمي، علي منشور: (2022) -
Studying the Correlation between Social Behavior and Urban Development for Tribal Residential Communities
بواسطة: Al-Kabany, Ola Tarek Galal منشور: (2021) -
The Potentialities Of Corpus-Based Techniques For Analyzing Literature
بواسطة: حسين، خالد شاكر منشور: (2015) -
Network Classifier on Iris Data Using Matlab
بواسطة: مساعد، جنان جادر منشور: (2024) -
Prediction of Geographical Location Based on Social Media Big Data Analytics
بواسطة: Abu Hussein, Raneem Naseem منشور: (2015)
