| LEADER |
07561nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1840420 |
| 024 |
|
|
|3 10.26389/AJSRP.B290620
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b فلسطين
|
| 100 |
|
|
|9 591634
|a مراد، بيان مروان
|g Murad, Bayan Marwan
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Knowledge Management Referral System Using Artificial Intelligent Techniques
|
| 246 |
|
|
|a نظام إحالة لإدارة المعرفة يعتمد على تقنيات الذكاء الصنعي
|
| 260 |
|
|
|b المركز القومي للبحوث
|c 2020
|g سبتمبر
|
| 300 |
|
|
|a 117 - 144
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a إدارة المعرفة هي عملية استراتيجية وحيوية تكتسب اهتماما كبيرا بالوقت الراهن من قبل المنظمات والحكومات. فمع التحرك في الوقت الحالي نحو بناء المعرفة التنظيمية، تلعب إدارة المعرفة دورا أساسيا نحو نجاح تحويل المعرفة الكامنة إلى المعرفة التنظيمية الصريحة في ظل فوضى المعلومات والبيانات الكبيرة وحدة المنافسة الحالية بين المنظمات على تقديم الخدمة المطلوبة والسريعة. والذكاء الاصطناعي هو أحد العناصر الأساسية لتطوير وتقدم وتحديث هذا المجال لإدارة المعرفة. تحتاج المنظمات لان تكون قادرة على تبادل المعلومات والاستفسارات والطلبات مع بعض المستفيدين والهيئات الأخرى التي تتحد وتشترك في مجال موحد. وأحد الأساليب الممكنة لهذه المشكلة هو "أتمتة المعرفة"، حيث تم توظيف تقنيات الويب الدلالي لاستخراج معرفة سريعة دقيقة وتلقائية "آلية" من نظام إدارة المعرفة المقترح. يوضح هذا البحث مستقبل نظام إدارة المعرفة وآلية ارتباطه بالذكاء الاصطناعي في المنظمات، وخاصة عندما يتعلق الأمر بتقديم مساعدات الطوارئ الإنسانية والخدمات والرعاية الصحية مثل جائحة فيروس كورونا الحالية. سيسمح النظام المقترح للمستفيدين والموظفين والكيانات الرسمية الخارجية بالحصول تلقائيا على إجابات فورية للاستفسارات المتعددة دون الحاجة لتدخل بشري اللا عند الضرورة وما يرافقها من عمليات التخزين والنقل والاسترجاع وتوليد معارف أخرى لإغناء النظام بالمعلومات المحدثة المطلوبة سريعا، من خلال المرور بثلاث مستويات اعتمادا على النهج الدلالي وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية وأيضا باستخدام تقنيات الأنطولوجيا بمستوى الأجوبة التلقائية المستخرجة من النظام بالمستوى الأول مرورا بنظام الدردشة التفاعلي مع موظف متوسط الخبرة بالمستوى الثاني وأخيرا هناك خيار إرسال الاستفسار عبر الإيميل لخبير عالي المستوى بالمستوى الثالث. وقد ثبت صحة الطريقة المتبعة في هذا النظام المقترح التفاعلي المتكامل الذكي. وتم إظهار فعالية هذا النهج عن طريق اختباره بأحد هذه المنظمات وتبين بأن النتائج التجريبية كانت مشجعة للغاية سيما أن معظم تلك المنظمات تملك نظام معرفة يدوي وليس آلي كما هي الدراسة بالبحث العلمي الحالي! لذلك نوصي باستخدامه على نطاق واسع كون النظام المقترح أثبت فعالية وفاعلية كبيرة في إدارة نظم المعرفة بطرق شتى وخيارات متعددة بناء على طلب المستفيد وبدقة تصل إلى نسبة 86٪. في اغلب الحالات.
|
| 520 |
|
|
|b Knowledge management is an emerging area which is gaining interest from organization and governments. As moving nowadays toward building organizational knowledge, knowledge management will play a fundamental role towards the success of transforming tacit knowledge into organizational explicit knowledge during current big data and high level of competencies between organizations to provide promptly and required services. One of the key building blocks for developing and advancing this field of knowledge management is artificial intelligence. organizations need to be able to exchange information, queries, and requests with some other beneficiaries and agencies that they share a common unified domain. One possible approach to this issue is Automating Knowledge, the methods which have been used to employ Semantic techniques for modeling about provide automatic accurate information extracts inquiry’s answer from proposed knowledge management system. This paper will clarify the future of knowledge management system and the methodology of its link to artificial intelligence in organizations, when it’s come to providing humanitarian emergency assistant, services and health care as current global pandemic virus. Advanced proposed system will enable beneficiaries, employees and external official entities to get instantly automatically replay for various inquiries without required humanitarian intervention unless its necessary ! and enable to save ’ transfer ’ retrieve and generate a new knowledge through three levels depending on semantic technique , natural language processing algorithms and Ontology techniques in extracting inquiry’s answer in first level then using chat system with employee in second level and through sending email to the specialist in the last third level. The validity of the method is proved in this comprehensive intelligent inquiry system. Showing the effectiveness of this approach by testing it on a humanitarian agency. The experimental results were extremely encouraging ´ as such organization did not own automatic knowledge management system as its provide on this research paper , so its recommended to used it in largely area as the proposed system show outperforms baseline methods and improve the accuracy answering by 86%.
|
| 653 |
|
|
|a المعرفة
|a إدارة المعرفة
|a الذكاء الاصطناعي
|a الانطولوجيا
|
| 692 |
|
|
|a التنقيب في البيانات
|a الذكاء الصنعي
|a تقنيات الويب الدلالية
|a الانطولوجيا
|a معالجة اللغة الطبيعية
|b Data Mining
|b Semantic Web Technique
|b Ontology
|b NLP
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 008
|f Mağallaẗ al-ʿulūm al-handasiyyaẗ wa-al-tiknūlūğiyā al-maʿlūmāt
|l 003
|m مج4, ع3
|o 1746
|s مجلة العلوم الهندسية وتكنولوجيا المعلومات
|t Journal of Engineering Sciences and Information Technology
|v 004
|x 2522-3321
|
| 700 |
|
|
|9 591640
|a الكردي، محمد بسام
|g Kurdy, Mohamad Bassam
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 1746-004-003-008.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1099240
|d 1099240
|
