| المستخلص: |
احتل موضوع الاعتماد على نماذج التنبؤ التي تستخدم السلاسل الزمنية دورا بارزا في السنوات الأخيرة خصوصا مع سهولة الاستخدام لتلك النماذج اعتمادا على البرمجيات الجاهزة (1) لذا تناولت هذه الدراسة نماذج بوكس-جنكينز للتنبؤ بصادرات السودان من الثروة الحيوانية متمثلة في الضأن، الماعز، الأبقار والإبل، للفترة الزمنية (1984-2013م)، باستخدام الحزمة البرمجية SPSS vertion21. والغاية من هذه الدراسة إيجاد نموذج يصلح للتنبؤ لصادرات الثروة الحيوانية في السودان، لمعرفة الأسباب التي تؤدي إلى تدني أعداد الصادر حتى يتم التمكن من معالجة الثغرات التي تؤدي إلى تدهور الاقتصاد، ومن خلال تقدير معاملات الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي للسلسلة الزمنية ل(الضأن-الماعز- الأبقار والإبل) تبين أن السلاسل غير مستقرة وتتأثر بالاتجاه العام، لذا قمنا بأخذ الفروق وإعادة حساب دالتي الارتباط الذاتي والارتباط الذاتي الجزئي، وبعد استقرار السلسلة، وحد أن أفضل نماذج تم التوصل إليها باستخدام أسلوب يوكسن-جنكينز: صادر الضأن (1.1.0) ARIMA، صادر الماعز (1.1.0) ARIMA، صادر الأبقار (0.0.0) ARIMA صادر الإبل (0.1.1) ARIMA . كما تم التنبؤ لعشر سنوات للسلاسل الزمنية محل الدراسة والتي أظهرت اتجاها تناقصيا لأغلب السلاسل عدا سلسلة الإبل التي أظهرت استقرار كامل على مدى فترة التنبؤ.
Occupied the topic of reliance on forecasting models that use time-series a prominent role in recent years , especially with the ease of use of these models depending on the software ready So This study models Box – Jenkins forecasting exports of Sudan of livestock represented in sheep , goats , cows and camels for the time period ( 1984-2013 AD ) , using the software package SPSS vertion21. The purpose of this study was to create a model suitable to predict the export of livestock in Sudan to find out the reasons which lead to the low numbers of even being able to address the gaps that lead to the deterioration of the economy , and by estimating the correlation coefficients and self autocorrelation partial time series for ( sheep - goat - cattle and camels ) show that the chains are unstable and are affected by the general direction so we took differences and recalculate functions autocorrelation and autocorrelation partial , and after the stability of the series found that the best models were reached using the method of Box - Jenkins : export sheep ARIMA (1,1,0) , export goats ARIMA (1,1,0), export cows ARIMA (0,0,0), export a camel ARIMA (0,1,1). As was predicted to ten years time series under study, which showed a trend to Outsmart decrease chains except for a series of camels.
|
