| المستخلص: |
الهدف من هذه الورقة معرفة أهم المتغيرات والعوامل ذات التأثير على إنتاج الأرباح من التمويل الأصغر الممنوح لعملاء مؤسسة التنمية الاجتماعية بولاية الخرطوم، حيث مصدر البيانات التي تم أخذها من خلال استمارات خاصة تم تصميمها وتوزيعها لعينة من عملاء فروع المؤسسة المنتشرة على محليات ولاية الخرطوم، بطريقة عشوائية. وتم اعتماد التحليل العاملي كأداة إحصائية في معالجة البيانات السالفة الذكر، وقد تبين من نتائج التحليل الإحصائي أنه تم اختزال المتغيرات المستقلة المؤثرة على الأرباح إلى ستة عوامل رئيسة تفسر مجتمعة 59.18% من حجم التباين الكلي، ومنه 12.78% كمساهمة للعامل الأول الذي يضم المتغيرات حجم الاستحقاق، وحجم التمويل حجم أقساط التمويل وعدد العاملين في المشروع بينما كانت مشاركة العامل الثاني الذي يمثل المتغيرات القدر على مواكبة السوق، جودة المواد الخام المستخدمة في العملية الإنتاجية والطلب على المنتج أو الخدمة بنسبة 11.18% وأما نصيب العامل الثالث والذي ينتمي إليه المتغيرات الحالة الاجتماعية، العمر والمستوى التعليمي 10.81% ومساهمة العامل الرابع بنسبة 9.41% والذي يضم طرق بيع المنتجات وعدد ساعات العمل خلال اليوم بينما كانت مشاركة العامل التالي 7.80% والذي اشتمل على متغير واحد فقط تتمثل في مصادر الدخل الأخرى وأخيرا تأتي مساهمة العامل السادس بنسبة 7.20% من حجم التباين الكلي متمثلا في متغيري أماكن بيع المنتجات وعدد أفراد الأسرة العاملين. والنتائج أعلاها تشير على تناسب التحليل العاملي وهذا النوع من الدراسات.
The aim of this paper knows the most important factors affecting on the profits of the micro- finance applying on Social Development Institute – Khartoum state. We depend on the factor analysis as statistical tool for treatment of the data which collected by random method. And as a result of the statistical analysis the independent variations affecting on the profits of microfinance were reduced in six principle factors interpret 59.18% of total variance, the first component explain 12.78%(contains variations as volume of finance, volume of accurual, valume payment &number of workers in the productive process) ,the second component contributed by 11.18%(its variations are ability to keep pace with the market, demand for the product & the quality of rawmeterial used ),as well as the third factor that contains the variations (marital status, age & level of education) explain 10.81%,the fourth explains 9.41% ,(consisting the methods of selling products& number of working hours during the day ),the fifth explain7.80%(has only one variation which other source of income ) lastly the six component explain 7.20% of the total variance(contains product marketing sites & number of employee of the family).The above results indicate that for these types of studies, Factor analysis technique is a suitable method.
|
