ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج مقترح للتنبؤ بالتعثر الم...>الوصف

نموذج مقترح للتنبؤ بالتعثر المالي للمصارف باستخدام التحليل التمييزي

العنوان بلغة أخرى: A Proposed Model to Predict Banks’ Financial Distress Using Discriminant Analysis
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: المحمد، ميثم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عباس، غادة (مشرف)
المجلد/العدد: مج42, ع27
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1441
الصفحات: 11 - 46
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1102386
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المصارف | الأداء المالي | التعثر المالي | المؤشرات المالية | التحليل التمييزي | سوق دمشق للأوراق المالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعثر المالي | التنبؤ | التحليل المالي للمصارف | التحليل التمييزي | Financial Distress | Predict | Banks’ Financial Analysis | Discriminant Analysis
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى تحديد أفضل المؤشرات المالية التي تسمح بالتمييز بين المصارف المتعثرة والمصارف غير المتعثرة - من ناحية - وإمكانية التنبؤ باحتمالات تعثر المصارف المستقرة من ناحية أخرى وذلك باستخدام أسلوب التحليل التمييزي متعدد المتغيرات، بما يسمح للجهات الإدارية والرقابية بالتدخل في وقت مبكر لاتخاذ الإجراءات التصحيحية، حيث تم تطبيق هذا البحث على المصارف الخاصة التقليدية المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية البالغ عددها أحد عشر مصرفا خلال العام 2014، ومن ثم اختبار النموذج الناتج على بقية أعوام البحث خلال الفترة الممتدة بين 2011 وحتى 2018. وقد شملت متغيرات البحث إحدى وعشرين نسبة مالية غطت محاور متعددة لأداء المصارف. وانتهى البحث إلى التوصل لدالة تمييزية تتضمن نسبتين ماليتين أساسيتين للتمييز بين المصارف محتملة التعثر والمصارف غير المتعثرة ضمن العينة المدروسة. وعند اختبار النموذج الناتج على سنوات فترة البحث تبين أن دقة التنبؤ بالتعثر كانت جيدة جدا بالنسبة لأغلب سنوات البحث.

This research aims to find out the best financial indicators that help in identifying distressed banks and non-distressed banks and explore the predictability of stable banks becoming distressed. This may enable administrative and monitoring authorities to intervene at the right time and take corrective actions or measures. The study is carried out on all the traditional private banks listed in the Damascus Stock Exchange (11 banks in total) in 2014. The results are tested for the period between 2011 and 2018. The study uses the multivariate discriminant method of analysis to determine the best set of ratios for formulating the discriminatory model and then testing the ability, validity and accuracy of this model to predict stable banks and potentially distressed banks. The study variables include 21 financial ratios that cover multiple aspects of banking. The study ends with a "discriminant function" that includes two basic financial ratios to distinguish between potentially distressed and non distressed banks within the sample being studied. Upon testing the resulting model over the years of the study period, it is found that the accuracy of the prediction of bank distressing was very good for most of the study years.
ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.