ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An Effective Approach for Predicting Future Paper Citations

العنوان بلغة أخرى: نهج فعال للتنبؤ بالإستشهادات المستقبلية للأوراق البحثية
المؤلف الرئيسي: الكركي، بهاء الدين محمد نجيب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الداوود، عصام (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: الزرقاء
الصفحات: 1 - 53
رقم MD: 1103254
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الزرقاء
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
LEADER 04275nam a22003257a 4500
001 1525359
041 |a eng 
100 |9 593880  |a الكركي، بهاء الدين محمد نجيب  |e مؤلف 
245 |a An Effective Approach for Predicting Future Paper Citations 
246 |a نهج فعال للتنبؤ بالإستشهادات المستقبلية للأوراق البحثية 
260 |a الزرقاء  |c 2019 
300 |a 1 - 53 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الزرقاء  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 0226 
520 |a يعتبر عدد الاستشهادات في ورقة البحث معيارا مهما في مجتمع البحث العلمي وهي مؤشر جودة مهم لكل من المؤلف والمؤسسات البحثية المختلفة، إذ يتم تقييم معظم الباحثين بناء على منشوراتهم بالإضافة إلى عدد الاستشهادات التي حصلت عليها منشوراتهم وهي من الأساليب الحديثة لتصنيف جودة الأبحاث. مع تزايد أعداد الباحثين والجامعات والمعاهد العلمية التي تزيد من عدد الأوراق البحثية المقدمة إلى المجلات العلمية وبالتالي ازدياد وقت التحكيم وكذلك وقت انتظار النشر. جاءت الفكرة من هذه الأطروحة لتصميم نهج فعال يستخدم للتنبؤ بعدد الاستشهادات للأوراق البحثية في المستقبل والتي يمكن أن تكون عاملا جديدا يساعد في قبول الأوراق البحثية من خلال التحليل والبحث عن الميزات الأكثر صلة وتأثيرا بعدد الاستشهاد المتوقع للأوراق البحثية في المستقبل. طبق المنهج المصمم على قاعدة بيانات خاصة بالمجلة العربية الدولية لتكنولوجيا المعلومات (IAJIT) في جامعة الزرقاء للأبحاث التي نشرت خلال العشر سنوات الماضية. لذلك، فإن أحد أهداف هذا البحث هو معالجة مشكلة الوقت المنتظر لتحكيم الأوراق المقدمة لهذه المجلة العلمية من خلال التنبؤ بعدد الاستشهادات المتوقعة في المستقبل لكل ورقة بحثية تقدم للمجلة. وبالتالي قد تتلقى الأوراق المتوقع أن يكون لها عدد اقتباس أعلى بالمستقبل سرعة استجابة وقبول للنشر. تم استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل وتحديد العناصر الأكثر تأثيرا في عدد الاستشهادات المتوقعة للأوراق البحثية في المستقبل. وأظهرت النتائج أن أكثر الميزات تأثيرا في تنبؤ الاقتباس هي: • عدد المراجع الخاصة في كل ورقة بحثية. • العدد الكلي المسبق لأستشهادات الباحث. • عدد أوراق البحث. فيما كان أقل الميزات تأثرا على التنبؤ هي عدد الباحثين الذين قاموا بكتابة الورقة البحثية. 
653 |a تكنولوجيا المعلومات  |a قواعد البيانات  |a الاستشهادات المرجعية  |a البحوث العلمية 
700 |9 438935  |a الداوود، عصام  |e مشرف 
856 |u 9802-026-001-0226-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-026-001-0226-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-026-001-0226-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-026-001-0226-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-026-001-0226-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-026-001-0226-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-026-001-0226-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-026-001-0226-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-026-001-0226-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-026-001-0226-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1103254  |d 1103254