ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة التأثيرات غير المتماثلة للنمو الاقتصادي على سوق العمل في الجزائر في ظل البرامج التنموية باستخدام نموذج NARDL

العنوان بلغة أخرى: Stady of the Asymmetric Effects of Economic Growth on the Labor Market in Algeria Under Development-Programs Using the NARDL
المصدر: مجلة الإصلاحات الإقتصادية والإندماج في الإقتصاد العالمي
الناشر: المدرسة العليا للتجارة - مخبر الإصلاحات الإقتصادية، التنمية واستراتيجيات الإندماج في الإقتصاد العالمي
المؤلف الرئيسي: عبدالرزاق، بلحضري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مداح، عبدالهادي (م. مشارك) , إبراهيم، شريفي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 1 - 12
ISSN: 1112-7201
رقم MD: 1104856
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمو الاقتصادي | سوق العمل | البطالة | نموذج NARDL | Economic Growth | Labor Market | Unemployment | NARDL Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة، نقوم بتحليل العلاقة الديناميكية غير الخطية لتأثير التغيرات الإيجابية والسلبية للنمو الاقتصادي على سوق العمل في ظل البرامج التنموية باستخدام نموذج الفجوة لقانون أوكن (Okun’s Law) في الجزائر خلال فترة 1980-2018 وذلك باستخدام نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي للفجوات الزمنية المتباطئة الموزعة NARDL تشير النتائج التي تم التوصل إليها من خلال الدراسة إلى تحقق عدم التماثل في تأثير التغيرات الإيجابية والتغيرات السلبية في النمو الاقتصادي على معدل البطالة في الأجلين القصير والطويل؛ ووجود أثر إيجابي للنمو الاقتصادي في ظل البرامج التنموية في تخفيض معدل البطالة

The aims of this Study is to analyzed the nonlinear dynamic relationship between of economic growth and Labor Market under Development programs using the gap model of Okun's Law in Algeria during 1980-2018 Based on the NARDL Model. This Study results indicate to there is an asymmetry in the effect of positive and negative changes in economic growth on the unemployment rate in the short- and long-term, and there is a positive impact of economic growth under development programs in reducing unemployment rate.

ISSN: 1112-7201